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分布式集群轨迹优化框架——Swarm-Formation项目下载与安装教程

2024-12-04 17:07:52作者:羿妍玫Ivan

1. 项目介绍

Swarm-Formation 是一个面向密集环境下集群飞行的分布式轨迹优化框架。它包含一个基于图论的差异化成本函数,能够有效地描述机器人之间的交互拓扑,并量化三维队形之间的相似性距离。该项目旨在使集群机器人在保持队形的同时能够避开障碍物,并进行动态可行性分析。

2. 项目下载位置

该项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置下载源代码:

https://github.com/ZJU-FAST-Lab/Swarm-Formation.git

3. 项目安装环境配置

在安装项目之前,您需要确保您的系统已经安装了以下依赖:

  • ROS(Robot Operating System)
  • Armadillo 库
  • CMake
  • 编译工具(如 GCC 或 Clang)

以下是一个典型的环境配置流程:

安装 ROS

以 Ubuntu 为例,您可以按照以下步骤安装 ROS Noetic:

sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
sudo apt update
sudo apt install ros-noetic-ros-base

安装 Armadillo 库

sudo apt-get install libarmadillo-dev

安装编译工具

sudo apt-get install build-essential

配置图片示例

由于此处无法展示实际图片,请您在执行以上步骤后,自行确认各软件安装成功,并查看官方文档中提供的截图进行对比验证。

4. 项目安装方式

以下是项目的安装步骤:

  1. 克隆项目到本地
git clone https://github.com/ZJU-FAST-Lab/Swarm-Formation.git
cd Swarm-Formation
  1. 编译项目
catkin_make -j1
  1. 设置环境
source devel/setup.bash

5. 项目处理脚本

启动 RViz 可视化环境并加载默认配置:

roslaunch ego_planner rviz.launch

在新的命令窗口中启动集群导航示例:

roslaunch ego_planner normal_hexagon.launch

使用 RViz 的 "2D Nav Goal" 工具发布导航目标点。

请注意,以上步骤需要您根据实际环境进行适当调整,且安装过程中可能需要根据系统提示进行额外的配置或依赖安装。

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