轻松搞定教育资源获取:智能工具全新方案
还在为找教材资源头疼吗?这款专为教育场景打造的智能工具,让国家中小学智慧教育平台的电子课本下载变得像喝水一样简单!无需复杂操作,只需轻点鼠标,各类教材资源轻松到手 🚀
解锁核心功能:让下载更智能
自动解析链接:告别手动复制
工具会像智能侦探一样,自动识别教材预览页面中的隐藏下载链接,不管是单个网址还是批量输入,都能精准捕捉到PDF文件地址。你只需把网址粘贴进去,剩下的交给工具处理~
批量下载管理:效率瞬间拉满
支持同时处理多个教材链接,下载过程中还会贴心地用教材名称自动命名文件,再也不用手动重命名啦!下载进度实时可见,每个文件的状态都清清楚楚。
核心价值:3分钟搞定原本需要30分钟的资源收集工作,让老师备课更高效,学生学习更省心。
场景化应用:这些情况它最在行
教师备课好帮手
张老师要给学生准备下学期的语文教材,以前需要逐个页面保存图片,现在用工具一次性输入所有章节链接,课间10分钟就下载完全部PDF,还能按章节自动排序,备课效率直接翻倍!
学生自学好伙伴
小明假期想提前预习数学,只需把教材预览页链接复制到工具,点击下载就能获得完整电子课本,在平板上随时翻看,做笔记也方便多了~
核心价值:满足不同教育角色的资源获取需求,让学习和教学都变得更轻松。
快速上手:3步完成下载
第一步:获取工具
打开终端,输入以下命令克隆项目:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tc/tchMaterial-parser
第二步:启动程序
进入项目目录,找到并双击 src/tchMaterial-parser.pyw 文件,工具界面就会弹出来啦~
第三步:开始下载
- 在文本框中粘贴教材预览页网址(每个网址单独一行)
- 选择学科、学段和版本等筛选条件
- 点击"下载"按钮选择保存位置,或者"解析并复制"获取链接
💡 小提示:确保输入的是教材预览页面的完整网址,不是PDF直接链接哦!
核心价值:零技术门槛,小白也能秒上手的资源下载方案。
设备支持:这些环境都能用
- Windows系统:Windows 7及以上版本完美支持
- 屏幕适配:自动适应各种分辨率屏幕,高清显示不模糊
- 硬件要求:普通电脑即可运行,无需高端配置
核心价值:不受设备限制,随时随地都能获取教育资源。
常见问题:解决你的小困扰
下载没反应?
先检查网络是否正常,再看看网址是否正确(必须是预览页面链接),如果还是不行,关闭工具重新打开试试~
文件名乱码?
这是因为教材名称包含特殊字符,不过放心,文件内容是完整的,手动重命名一下就好啦~
核心价值:提前规避使用风险,让你遇到问题不慌张。
这款智能工具就像你的专属教育资源小助手,把复杂的下载过程变得简单又有趣。无论是老师、学生还是家长,都能轻松掌握教育资源获取新技能,让学习和教学效率up up!✨
完整使用说明:README.md
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0180
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0108
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java03
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
