AssetRipper在Linux系统下临时文件占用存储空间问题分析
2025-06-09 02:59:24作者:申梦珏Efrain
问题现象
AssetRipper是一款用于从Unity游戏中提取资源的工具。近期有用户反馈,在Linux系统下使用AssetRipper 0.3.4.0版本提取ULTRAKILL游戏资源时,遇到了存储空间被大量占用的问题。用户报告称,仅尝试提取一个纹理文件就导致SSD存储空间几乎耗尽,系统可用空间降至900MB以下,严重影响了系统运行。
问题原因分析
经过技术分析,这种情况通常由以下几个因素导致:
-
临时文件处理机制:AssetRipper在处理游戏资源时会产生大量临时文件,特别是在解析复杂的Unity资源包时。
-
Linux系统临时目录特性:Linux系统存在多个临时目录,包括系统级临时目录(/tmp)和用户级临时目录(通常位于~/.cache或~/.local/share/Temp)。AssetRipper可能在这些目录中创建了大量临时文件。
-
资源解析过程:即使只提取单个文件,AssetRipper也需要解析整个游戏资源包,这会产生大量中间数据。
-
异常处理机制:如果提取过程中断或异常终止,可能导致临时文件未被正确清理。
解决方案
针对这一问题,建议采取以下解决步骤:
-
清理临时文件:
- 系统级临时目录:
/tmp - 用户级临时目录:
~/.cache和~/.local/share/Temp
- 系统级临时目录:
-
使用命令行工具查找大文件:
find / -type f -size +100M -exec ls -lh {} \;这可以帮助定位占用大量空间的文件。
-
定期维护:
- 设置定期清理临时文件的计划任务
- 使用
tmpwatch或类似工具自动清理旧临时文件
-
监控存储使用:
- 使用
df -h监控磁盘空间 - 使用
du -sh *检查目录大小
- 使用
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 在运行资源提取工具前,确保有足够的可用空间(建议至少保留10GB)
- 考虑在外部存储设备上运行提取操作
- 定期检查并清理系统临时文件
- 考虑使用较新版本的AssetRipper,可能已优化临时文件处理机制
技术建议
对于开发者而言,可以:
- 改进临时文件管理策略,实现更细粒度的清理机制
- 增加存储空间监控功能,在空间不足时提前预警
- 优化资源解析流程,减少中间文件产生
- 提供更明确的用户指引,说明资源提取可能需要的存储空间
通过以上措施,可以有效预防和解决AssetRipper在Linux系统下占用过多存储空间的问题,确保工具的正常使用和系统的稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178