Qwen-Agent框架中模型输出结构优化实践

背景介绍

在基于Qwen-Agent框架开发智能助手应用时，开发者可能会遇到模型输出内容结构不够清晰的问题。具体表现为模型在思考过程（THINK）和最终回答（ANSWER）之间的界限不够明确，这会影响开发者的调试体验和最终用户的使用体验。

问题现象

在早期的Qwen-Agent版本中，当用户询问"几点了"这样的简单问题时，模型的完整输出会包含：

1. 详细的思考过程（THINK部分）
2. 工具调用记录（TOOL_CALL部分）
3. 最终回答

但最终回答部分没有明确的标识，容易与思考内容混淆。例如：

[THINK]
...（详细思考过程）...
现在是2025年5月27日早上9点22分。

技术解决方案

Qwen-Agent开发团队针对这一问题进行了优化，主要改进包括：

1. 输出结构标准化：

   • 为最终回答添加了明确的[ANSWER]标识
   • 保持思考过程在[THINK]标签内
   • 工具调用记录仍保留在[TOOL_CALL]标签中

2. 输出内容优化：

   • 确保最终回答简洁明了
   • 思考过程保持详细完整
   • 两者之间界限分明

优化效果

优化后的输出示例：

[THINK]
...（详细思考过程）...
[ANSWER]
现在是2025年5月27日早上9点22分。

这种改进使得：

• 开发者更容易区分模型的不同输出阶段
• 最终用户只会看到简洁的回答
• 调试和日志分析更加方便

技术实现建议

对于使用Qwen-Agent框架的开发者，建议：

1. 及时更新到最新版本以获取这一优化
2. 在自定义工具开发时，遵循类似的输出规范
3. 可以利用框架提供的typewriter_print等工具函数来美化输出

总结

Qwen-Agent框架持续优化模型输出结构，这次改进使得智能助手的输出更加规范和专业。这种结构化的输出方式不仅提升了开发体验，也为最终用户提供了更清晰的使用体验。开发者可以基于这一优化，更好地构建自己的智能助手应用。