TencentARC/InstantMesh项目新增ComfyUI支持的技术解析
2025-06-18 17:58:23作者:舒璇辛Bertina
近日,TencentARC团队开发的InstantMesh项目迎来了一个重要更新——社区开发者jtydhr88贡献了ComfyUI支持实现。这一进展为3D建模和网格生成领域的工作者提供了更灵活的工作流集成方案。
ComfyUI支持的意义
ComfyUI作为一款基于节点式工作流的可视化工具,在AI生成内容领域广受欢迎。将其与InstantMesh集成后,用户可以通过直观的节点连接方式调用InstantMesh的强大功能,无需编写复杂代码即可完成3D网格生成任务。这种可视化操作方式特别适合艺术创作者和技术美术人员使用。
技术实现特点
从实现代码来看,该扩展主要包含以下几个技术亮点:
-
节点化封装:将InstantMesh的核心功能封装为可连接的ComfyUI节点,包括输入处理、参数配置和结果输出等标准接口
-
工作流集成:支持与其他ComfyUI节点(如图像预处理、后处理等)无缝衔接,形成完整的3D内容生成管线
-
参数可视化:通过ComfyUI的UI界面暴露InstantMesh的关键参数,使非技术用户也能轻松调整生成效果
应用场景展望
这一集成将为以下场景带来便利:
- 游戏开发中的快速原型制作
- 虚拟现实内容创作
- 3D打印模型生成
- 影视特效预可视化
TencentARC团队已将该扩展收录至项目官方文档,体现了开源社区协作的价值。这种第三方贡献被官方认可的模式,也展示了健康开源生态的良性发展。
随着ComfyUI在专业领域的普及,InstantMesh的这一扩展有望降低3D内容生成的技术门槛,推动相关技术的更广泛应用。期待未来能看到更多基于这一集成的创新应用案例出现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146