推荐使用:QQNT-Improved - 强大的PC QQNT插件管理器
2024-05-20 20:52:31作者:牧宁李
项目介绍
QQNT-Improved(简称QQNTim)是一个专为QQNT设计的插件管理器,致力于提升用户的QQ体验。尽管当前版本标记为Alpha,但它已经在Windows和Linux平台上展现出稳定的性能,并且兼容 LiteLoaderQQNT 插件系统。请注意,QQNTim并不提供官方担保,使用者需自行承担可能的风险。
项目技术分析
QQNTim基于现代软件开发理念构建,注重易用性和灵活性。其特色包括跨平台支持,这意味着无论你使用的是Windows还是Linux,都能享受到同样顺畅的插件管理服务。此外,QQNTim还利用了自动化构建流程,确保每次更新的质量和一致性。通过集成的Maintainability评分,我们可以看到开发者对代码质量的严格把控,这为其长期稳定发展打下了坚实基础。
项目及技术应用场景
作为一款插件管理器,QQNTim的核心价值在于帮助用户轻松安装、管理和更新QQNT插件。这些插件可以扩展QQ的功能,如增强消息处理、自定义界面、提高效率等等。无论是普通用户希望个性化自己的聊天环境,还是开发者需要快速测试新插件,QQNTim都是理想的工具。由于与LiteLoaderQQNT兼容,你可以享受更多第三方插件带来的丰富功能。
项目特点
- 多平台支持:覆盖Windows和Linux,让不同操作系统用户都能享用。
- 与LiteLoaderQQNT并存:无需担心兼容问题,同时体验两种插件系统的强大。
- 社区活跃:设有Telegram群组,提供即时交流和问题解答,社群氛围浓厚。
- 详细文档:完善的使用手册和开发文档,降低使用和开发门槛。
- 开放源码:遵循GNU Lesser General Public License v3.0或更高版本,鼓励自由贡献和二次开发。
如果您是QQNT的忠实用户,想要进一步定制你的聊天体验,QQNT-Improved绝对值得尝试。立即阅读使用手册开始您的探索之旅,并加入Telegram群组与其他用户分享心得吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
629
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
593
129
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
231
307
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
598
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.53 K