RuoYi-Ant 项目教程
2024-09-13 14:29:39作者:滕妙奇
1. 项目介绍
RuoYi-Ant 是一个基于 RuoYi-Vue 后端框架,并使用 Ant Design Vue 作为前端框架的开源项目。该项目旨在提供一个高效、易用的前后端分离的管理系统解决方案。RuoYi-Vue 是一个基于 SpringBoot、Spring Security、JWT、Vue 的前后端分离项目,而 RuoYi-Ant 在此基础上进行了前端框架的替换,使用 Ant Design Vue 替代了原有的 Element UI。
RuoYi-Ant 项目的主要特点包括:
- 使用 Ant Design Vue 作为前端框架,提供更丰富的 UI 组件和更好的用户体验。
- 完全适配 RuoYi-Vue 后端,保持了原有系统的功能和稳定性。
- 提供了独有的字典用法和自定义默认排序功能。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Node.js (建议版本 14.x 或更高)
- Yarn (可选,可以使用 npm 替代)
- Git
2.2 克隆项目
首先,克隆 RuoYi-Ant 项目到本地:
git clone https://github.com/zhangmrit/ruoyi-ant.git
cd ruoyi-ant
2.3 安装依赖
进入项目目录后,安装项目依赖:
yarn install
2.4 启动开发服务器
安装完成后,启动开发服务器:
yarn run serve
启动成功后,你可以在浏览器中访问 http://localhost:8080 查看项目运行效果。
2.5 编译项目
如果你需要编译项目以进行生产部署,可以使用以下命令:
yarn run build
编译完成后,生成的文件将位于 dist 目录中。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
RuoYi-Ant 可以广泛应用于各种企业级管理系统,如:
- 企业内部管理系统
- 客户关系管理系统 (CRM)
- 项目管理系统
- 人力资源管理系统 (HRM)
3.2 最佳实践
- 模块化开发:利用 Ant Design Vue 的组件化特性,将系统功能模块化,便于维护和扩展。
- 权限管理:结合 RuoYi-Vue 的权限管理功能,实现细粒度的权限控制。
- 性能优化:通过懒加载、代码拆分等技术手段,提升系统的加载速度和响应性能。
4. 典型生态项目
RuoYi-Ant 作为一个前后端分离的管理系统解决方案,可以与以下生态项目结合使用:
- RuoYi-Cloud:基于 Spring Cloud 的微服务架构,提供更强大的扩展性和高可用性。
- RuoYi-App:基于 Uniapp 的移动端应用,实现多端统一开发。
- RuoYi-Activiti:集成 Activiti 工作流引擎,实现复杂业务流程的管理。
通过这些生态项目的结合,可以构建一个功能完善、性能优越的企业级应用系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0458
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0787
VTJ.PRO以AI驱动的Vue3前端低代码开发工具。内置低代码引擎、渲染器和代码生成器,支持Vue源码与低代码DSL双向转换,面向前端开发者,开箱即用。 无缝嵌入本地开发工程,不改变前端开发流程和编码习惯。TypeScript05
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0316
OpenDeepWikiOpenDeepWiki 是 DeepWiki 项目的开源版本,旨在提供一个强大的知识管理和协作平台。该项目主要使用 C# 和 TypeScript 开发,支持模块化设计,易于扩展和定制。C#01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
832
5.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
497
522
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
808
1.17 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
802
1.6 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
982
2.32 K
deepin linux kernel
C
33
16
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.05 K
786
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
486
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.27 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
668
316