Fantastic Admin v5.3.0 版本发布:强化文件上传与界面定制能力
2025-06-17 22:00:24作者:邬祺芯Juliet
Fantastic Admin 是一个基于 Vue.js 的前端管理后台框架,以其高度可定制性和丰富的功能组件著称。最新发布的 v5.3.0 版本在文件上传功能和界面布局定制方面进行了多项重要改进,为开发者提供了更灵活的开发体验。
文件上传组件增强
本次更新对 FileUpload 组件进行了功能扩展,新增了 onRemove 事件回调。这一改进使得开发者能够在用户删除已上传文件时执行自定义逻辑,例如:
- 在删除文件时同步清理服务器端存储
- 记录文件删除操作日志
- 更新相关表单状态
- 触发其他关联操作
这个回调函数的加入完善了文件上传组件的生命周期管理,使得文件管理的全流程控制更加精细。
账号信息按钮组件化
v5.3.0 将原本分散的账号信息相关功能封装为独立的 AccountButton 组件。这一重构带来了以下优势:
- 代码解耦:账号信息功能从主布局中分离,提高了代码的可维护性
- 显示逻辑优化:改进了工具栏和导航栏中账号信息的显示策略
- 扩展性增强:为后续添加更多账号相关功能提供了更好的基础架构
新增预设插槽
为了满足更灵活的界面定制需求,本次更新新增了三个预设插槽:
header-after-menu:位于顶部导航栏菜单之后main-sidebar-after-menu:位于主侧边栏菜单之后sub-sidebar-after-menu:位于次级侧边栏菜单之后
这些插槽的加入使得开发者可以在关键布局位置插入自定义内容,而无需修改框架核心代码。例如:
- 在导航栏添加自定义工具按钮
- 在侧边栏底部添加帮助信息或快捷操作
- 插入统计信息或状态指示器
工具栏全局开关
v5.3.0 引入了工具栏的全局开关设置,这一功能使得管理员可以:
- 根据用户角色动态控制工具栏的显示
- 在特定场景下隐藏工具栏以提供更专注的工作环境
- 通过配置快速调整界面布局
这一改进特别适合需要根据不同使用场景调整界面复杂度的应用。
问题修复
本次更新还修复了两个重要问题:
- 修复了 FaDrawer 和 FaModal 组件中遗漏的 props 传递问题,确保了组件属性的完整性和一致性
- 修正了导航 logo 在禁用主页功能时仍显示为可点击状态的问题,使界面行为更加符合预期
总结
Fantastic Admin v5.3.0 通过增强文件上传功能、优化账号信息管理、新增布局插槽和完善工具栏控制,进一步提升了框架的灵活性和易用性。这些改进使得开发者能够更高效地构建符合各种业务需求的管理后台界面,同时也为终端用户提供了更优质的使用体验。
对于正在使用或考虑采用 Fantastic Admin 的开发者来说,v5.3.0 版本值得升级,特别是那些需要精细控制文件上传流程或高度定制界面布局的项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492