【免费下载】 中草药识别数据集及配套Python脚本

简介

本仓库提供了一个中草药识别数据集，并附带了相应的Python脚本。该数据集旨在帮助研究人员和开发者进行中草药图像的识别和分类任务。配套的Python脚本可以帮助用户快速加载和处理数据集，进行模型训练和测试。

数据集说明

数据集包含了多种常见中草药的图像样本，每种中草药都有多个不同角度和光照条件下的图片。数据集的组织结构如下：

data/
├── 中草药A/
│   ├── image1.jpg
│   ├── image2.jpg
│   └── ...
├── 中草药B/
│   ├── image1.jpg
│   ├── image2.jpg
│   └── ...
└── ...

每个文件夹代表一种中草药，文件夹内包含该中草药的图像样本。

配套Python脚本

为了方便用户使用数据集，我们提供了一个Python脚本 dataset_utils.py，该脚本包含了以下功能：

1. 数据集加载：加载数据集并生成训练集和测试集。
2. 数据预处理：对图像进行标准化、归一化等预处理操作。
3. 数据增强：提供数据增强功能，如旋转、翻转、缩放等，以增加数据集的多样性。
4. 模型训练：提供简单的模型训练接口，支持常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。

使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   cd your-repo-directory
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行脚本：

   python dataset_utils.py
   

4. 自定义配置： 用户可以根据自己的需求修改脚本中的配置参数，如数据集路径、模型参数等。

贡献

欢迎大家贡献代码、提出问题或建议。如果您有任何改进意见或新的功能需求，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。