Adaptive-AUTOSAR 项目下载及安装教程
2024-12-04 01:47:24作者:范垣楠Rhoda
1. 项目介绍
Adaptive-AUTOSAR 是一个基于 Linux 系统的模拟环境,用于实现自适应平台标准定义的接口,主要用于教育目的。该项目旨在提供一个符合AUTOSAR标准的运行时环境。
2. 项目下载位置
您可以从 GitHub 上的以下位置下载 Adaptive-AUTOSAR 项目:
GitHub 仓库地址:github.com/langroodi/Adaptive-AUTOSAR
3. 项目安装环境配置
在安装项目之前,您需要确保您的系统环境满足以下要求:
- C++ 标准版本:14
- Cmake 最小版本:3.14
- 编译器:GCC 或 Clang
- Google Test 版本:v1.12.1
- pugixml 库版本:1.13
- libcurl 库版本:7.88.0
- JsonCpp 库版本:1.9.5
- Async BSD Socket 库
- OBD-II 模拟器
- DoIP 库
以下是环境配置的示例步骤及截图(假设您使用的是 Ubuntu 系统):
# 安装编译器
sudo apt-get install g++-11
# 安装 Cmake
sudo apt-get install cmake
# 安装其他依赖库
sudo apt-get install libgtest-dev
sudo apt-get install libpugixml-dev
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
sudo apt-get install libjsoncpp-dev
4. 项目安装方式
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/langroodi/Adaptive-AUTOSAR.git
根据编译器选择相应的编译命令,以下以 GCC 为例:
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=Debug -DCMAKE_C_COMPILER:FILEPATH=/usr/bin/x86_64-linux-gnu-gcc-11 -DCMAKE_CXX_COMPILER:FILEPATH=/usr/bin/x86_64-linux-gnu-g++-11 -S .. -B .
make
5. 项目处理脚本
编译完成后,运行以下命令启动项目:
./build/adaptive_autosar /configuration/execution_manifest.arxml /configuration/extended_vehicle_manifest.arxml /configuration/diagnostic_manager_manifest.arxml /configuration/health_monitoring_manifest.arxml
在运行过程中,系统会要求您输入 VCC API key 和 OAuth 2.0 令牌,以便连接到 Volvo Extended Vehicle RESTful API。请注意,在输入这些凭证时,终端的回显会暂时关闭,以保护您的输入安全。
以上就是 Adaptive-AUTOSAR 项目的下载及安装教程。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253