kubernetes-complete-reference 的安装和配置教程
2025-04-29 12:28:38作者:傅爽业Veleda
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
kubernetes-complete-reference 是一个开源项目,旨在提供一个详尽的 Kubernetes 参考资源。这个项目包含了大量的文档和示例代码,旨在帮助用户理解和使用 Kubernetes。该项目主要使用 Markdown 编写,以便于文档的编写和分享。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目主要围绕 Kubernetes 构建和使用,涉及以下关键技术和框架:
- Docker:用于容器化应用。
- Kubernetes:用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
- Helm:Kubernetes 的包管理工具,用于打包和配置应用。
- Minikube:一个可以在本地运行的单节点 Kubernetes 集群。
- kubeadm:用于初始化 Kubernetes 集群的命令行工具。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 kubernetes-complete-reference 之前,你需要做一些准备工作:
- 确保你的操作系统支持 Kubernetes。通常情况下,Ubuntu 18.04、CentOS 7 等现代操作系统是支持的。
- 安装 Docker。Kubernetes 需要 Docker 来运行容器。
- 安装 kubeadm, kubelet 和 kubectl。这些是 Kubernetes 的基本工具,用于初始化集群、运行任务和命令行操作。
安装步骤
以下是详细的安装步骤:
步骤 1:安装 Docker
在 Ubuntu 系统上,你可以使用以下命令安装 Docker:
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
步骤 2:添加 Kubernetes 的 apt 仓库并安装 kubeadm, kubelet 和 kubectl
首先,添加 Kubernetes 的 apt 仓库:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl
sudo curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
然后,安装 kubeadm, kubelet 和 kubectl:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo systemctl enable kubelet
步骤 3:初始化 Kubernetes 集群
使用以下命令来初始化 Kubernetes 集群:
sudo kubeadm init
初始化完成后,设置 kubectl 的配置文件:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
步骤 4:安装 Minikube(可选)
如果你想在本地运行单节点集群,可以安装 Minikube:
sudo apt-get install minikube
minikube start
步骤 5:获取项目代码
获取 kubernetes-complete-reference 项目代码:
git clone https://github.com/ssbostan/kubernetes-complete-reference.git
cd kubernetes-complete-reference
步骤 6:阅读和使用项目文档
项目中的文档是用 Markdown 编写的,你可以直接阅读或者按照文档中的指南进行操作。
以上步骤是一个基础的 Kubernetes 安装和配置流程。根据你的具体需求,可能还需要进行更多的配置和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1