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QueryGPT:基于OpenAI GPT模型的个性化Q&A助手

2024-06-11 01:23:15作者:乔或婵

引言

QueryGPT是一个创新的开源项目,它利用OpenAI的GPT模型和嵌入式技术,在个人或商业数据上实现问答功能。受trainmy.ai的启发,这个项目旨在创建一个能够从用户提供的知识库学习,并基于这些知识库和训练数据回答问题的聊天机器人。无论是作为科技文档、学术论文还是商务产品数据的完美助手,QueryGPT都是一大利器。

技术解析

QueryGPT的核心在于使用JavaScript进行开发,不需Python背景知识,也无需将文本文件转换为JSON/JSONL格式。项目依赖NodeJS、基本JavaScript技能以及OpenAI服务。通过OpenAI API获取API密钥后,首先创建一个NodeJS项目,安装必要的依赖包,并设置.env文件存储API密钥。

embedding.js中,项目会采用嵌入方法处理数据,即将数据分割成小段并进行编码,形成向量表示。随后,通过计算问句与数据段之间嵌入向量的点乘,找出语义最相关的段落。最后,使用这些段落和提问来构建输入,通过OpenAI的完成模型(如:text-davinci-003)生成准确答案。

应用场景

  1. 科技文档检索:QueryGPT能帮助研究人员快速定位特定文档中的关键信息。
  2. 学术论文问答:提供详细的论文摘要,QueryGPT可以解答关于论文内容的问题。
  3. 企业内部知识管理:作为企业员工的智能助手,QueryGPT能回答有关产品、流程或政策的查询。

项目特点

  1. 个性化知识库:可以根据用户的自有数据定制问答系统。
  2. 简单易用:JavaScript开发,无Python要求,支持直接处理文本文件。
  3. 高效率:通过向量化数据和模型完成策略,快速找到相关答案。
  4. 灵活性:可以选择是否允许模型使用其自身的知识进行回答。

通过执行embedding.jscompletion.js,您可以见证QueryGPT如何将普通的文本数据转化为强大的问答工具。只需几行代码,您就能拥有自己的知识问答系统,让OpenAI GPT模型的强大计算能力为您所用。

现在就加入QueryGPT,开启您的个性化问答之旅吧!

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