有声书播放难题?这款免费工具让你3分钟轻松搞定
你是否曾为有声书播放而烦恼?找不到合适的播放器,格式不兼容,操作复杂...现在,BookPlayer为你解决所有困扰!这款专为DRM-free有声书设计的播放器,支持M4B/M4A/MP3等主流格式,让你的听书体验从此简单愉悦。
你的痛点,我们懂 🎧
- 格式兼容问题:下载的有声书无法播放?BookPlayer完美支持M4B/M4A/MP3等多种格式,再也不用担心格式转换的麻烦
- 播放进度丢失:换设备后找不到上次听到哪里?云同步功能让你无缝续听
- 操作过于复杂:界面混乱找不到功能?简洁直观的设计让你一目了然
- 缺少实用功能:没有章节导航、速度调节?BookPlayer提供完整的听书工具集
为什么BookPlayer是你的最佳选择
智能播放管理
BookPlayer不仅仅是播放器,更是你的个人有声书管家。自动识别章节信息,支持快速跳转,还能根据你的喜好调整播放速度。
多场景无缝体验
无论是通勤路上、运动时刻,还是睡前放松,BookPlayer都能提供最合适的播放模式。睡眠定时器让你安心入睡,智能回放确保不错过任何精彩内容。
轻松文件管理
通过AirDrop、Files应用或iTunes文件共享,你可以快速导入有声书。支持解压zip档案直接播放,省去繁琐的解压步骤。
3分钟快速上手教程
第一步:导入你的第一本有声书
打开应用,点击"+"按钮,选择导入方式。推荐使用AirDrop,传输速度快,操作简单。
第二步:创建个人播放列表
按主题、作者或心情创建播放列表,让听书更有条理。支持拖拽排序,随心调整播放顺序。
第三步:个性化播放设置
进入设置界面,调整播放速度、睡眠定时器时长等参数,打造专属的听书体验。
真实用户使用案例
案例一:上班族的通勤伴侣
"每天地铁上1小时,以前刷短视频很浪费时间。现在用BookPlayer听书,一个月能听完3-4本书,感觉特别充实!"
案例二:学生党的学习利器
"备考期间,用BookPlayer听专业书籍,可以边听边记笔记,学习效率提升明显。
案例三:家庭主妇的放松时光
"做家务时听小说,既不会无聊,又能享受阅读的乐趣。"
版本功能对比
| 功能特性 | 免费版 | Pro版 |
|---|---|---|
| 基本播放功能 | ✅ | ✅ |
| 章节导航 | ✅ | ✅ |
| 播放速度调节 | ✅ | ✅ |
| 云同步 | ❌ | ✅ |
| 无广告 | ❌ | ✅ |
| 高级主题 | ❌ | ✅ |
技术亮点一览
BookPlayer基于Swift语言开发,采用现代化的架构设计。核心功能模块位于BookPlayer/Player/目录下,包括播放控制、章节管理、睡眠定时器等组件。
播放控制模块
- 播放/暂停/快进/快退
- 精确到秒的进度调节
- 智能回放功能
文件管理模块
- 多格式支持
- 快速导入
- 智能分类
立即开始你的听书之旅
不要再让有声书播放成为你的困扰。BookPlayer已经为你准备好了一切,从导入到播放,从管理到同步,每个细节都为你的体验而优化。
获取方式
项目代码已托管在GitCode平台,你可以通过以下命令获取源码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/BookPlayer
贡献与支持
欢迎参与项目开发,为BookPlayer添加更多实用功能。同时,我们也提供详细的使用文档和社区支持。
让BookPlayer成为你的专属有声书播放器,开启智能听书新时代!无论你是听书爱好者,还是想要提升阅读效率的学习者,这款工具都将为你带来惊喜。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
