Sui区块链网络devnet-v1.43.0版本技术解析
Sui是一个高性能的区块链网络,专注于提供快速、安全的去中心化应用开发平台。作为Layer1区块链,Sui采用了创新的共识机制和存储架构,能够支持大规模交易处理。本次发布的devnet-v1.43.0版本带来了多项重要更新,包括协议升级、JSON-RPC功能增强以及CLI工具改进。
协议层重大更新
本次版本将协议版本号提升至74,主要引入了以下核心变更:
-
Sui框架改进:新增了bcs::peel_enum_tag函数,这是一个用于处理枚举类型序列化的实用工具函数,能够更高效地解析和操作枚举数据。
-
AWS Nitro Enclave认证支持:新增原生函数用于验证AWS Nitro Enclave的证明,这一特性为需要高安全级别的应用场景提供了硬件级别的安全保障,特别适合金融和隐私敏感型应用。
-
网络优化:在mainnet环境中启用了zstd压缩算法用于共识网络通信,这一改进显著降低了网络带宽消耗,提高了节点间数据传输效率。
-
测试网共识垃圾回收:为测试网络启用了共识垃圾收集机制,这一优化有助于控制区块链状态增长,保持网络长期运行的稳定性。
JSON-RPC接口增强
开发者接口方面,本次更新新增了一个重要的读取API:
- zkLogin签名验证API:新增的JSON-RPC接口允许开发者验证zkLogin签名,这是对Sui身份验证系统的重要补充,为构建更安全的去中心化身份解决方案提供了基础设施支持。
命令行工具(CLI)改进
Sui CLI工具在此版本中获得了多项实用改进:
-
环境连接稳定性修复:解决了CLI无法连接到活动环境的问题,现在大多数命令都能稳定执行,提高了开发者体验。
-
源代码验证机制变更:
- 发布和升级操作现在会显示警告,提示未来版本中源代码验证将变为可选功能
- 新增
--skip-dependency-verification
和--verify-deps
标志来控制验证行为 - 最终将源代码验证从默认开启改为需要显式启用的选项,这一变更使构建流程更加灵活
技术影响与开发者建议
对于Sui生态开发者,本次更新带来的主要技术影响包括:
-
安全增强:AWS Nitro Enclave支持为需要最高安全级别的应用开辟了新可能,特别是在金融和身份管理领域。
-
性能优化:zstd压缩的引入将降低节点运营成本,特别是在带宽受限的环境中。
-
开发流程调整:CLI中源代码验证机制的变更需要开发者注意,建议在CI/CD流程中明确指定验证选项以避免意外行为。
-
新API利用:zkLogin签名验证API的加入为构建更复杂的身份验证流程提供了可能,值得身份相关应用的开发者关注。
随着Sui网络的持续演进,开发者应定期关注这些底层改进,以便充分利用平台提供的最新功能,构建更高效、更安全的去中心化应用。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









