Bubble-Card项目中的智能摄像头联动方案解析
2025-06-30 15:42:14作者:牧宁李
项目背景
Bubble-Card是一个用于Home Assistant的自定义卡片项目,它提供了丰富的UI组件和交互功能。其中pop-up功能可以实现基于实体状态变化的弹窗效果,非常适合用于智能家居场景中的设备联动。
用户需求分析
一位用户在使用Bubble-Card时遇到了摄像头联动的问题。他希望在以下场景实现自动化:
- 当Frigate摄像头检测到物体移动时
- 自动弹出实时视频画面
- 当物体离开检测区域后自动关闭视频
用户最初尝试使用binary_sensor作为触发器,通过pop-up卡片实现这一功能,但效果不尽如人意。
技术方案对比
初始方案分析
用户最初配置的YAML代码如下:
type: vertical-stack
cards:
- type: custom:bubble-card
card_type: pop-up
hash: '#pop-up-jedilnica'
trigger_entity: binary_sensor.diane_all_occupancy
trigger_close: true
state: camera.jedilnica
trigger_state: 'on'
这个配置理论上应该能够工作,但用户发现效果不理想,主要原因可能是:
- 触发器binary_sensor的状态变化不够精确
- Frigate摄像头的物体检测事件没有直接映射到binary_sensor
- 状态判断条件可能需要调整
优化方案
用户最终采用了更合适的解决方案:
- 使用conditional条件卡片替代简单的pop-up触发
- 充分利用Frigate提供的更精细的检测传感器
- 建立更精确的触发条件判断
这种方案的优势在于:
- 可以基于多个条件组合触发
- 能够处理更复杂的场景
- 对Frigate的检测事件响应更及时准确
实现建议
对于希望在Bubble-Card中实现类似功能的用户,建议考虑以下几点:
-
触发器选择:优先使用Frigate提供的专用检测传感器,而不是通用的occupancy传感器
-
状态判断:仔细检查实体在开发者工具中的实际状态,确保trigger_state设置正确
-
条件组合:对于复杂场景,考虑使用conditional卡片实现多条件判断
-
UI优化:可以调整pop-up卡片的样式和布局,使其与整体UI更协调
总结
Bubble-Card的pop-up功能配合条件判断可以实现强大的设备联动效果。针对摄像头检测场景,关键在于选择合适的触发实体和精确的状态判断条件。通过合理配置,用户可以构建出响应迅速、体验流畅的智能监控系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0118
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869