Harvester集群升级过程中节点卡在"Images preloaded"状态的分析与解决
2025-06-14 08:15:22作者:郜逊炳
问题现象
在Harvester集群从1.4.0版本升级到1.4.1版本的过程中,部分用户遇到了最后一个节点长时间停留在"Images preloaded"状态,无法自动进入"pre-drain"阶段的问题。具体表现为:
- 升级过程中,其他节点已完成升级,但最后一个节点(通常是etcd节点)停滞不前
- RKE2版本已更新,但节点升级流程未继续执行
- 通过检查发现,Rancher系统未自动为节点添加必要的pre-drain注解
问题分析
经过深入分析,这个问题主要与Rancher系统的节点升级流程有关。在正常的Harvester集群升级过程中,Rancher应该自动为每个节点添加特定的注解来触发不同的升级阶段。但在某些情况下,特别是当节点曾经经历过异常升级或重新加入集群时,这个自动注解机制可能会失效。
关键问题点在于:
- Rancher系统等待kube-scheduler探针就绪,但未能正确触发
- 节点机器计划(secret)中缺少必要的pre-drain和post-drain注解
- 集群状态显示正在等待etcd节点应用升级计划
解决方案
对于遇到此问题的用户,可以按照以下步骤手动解决:
- 首先检查节点的机器计划secret中的注解状态:
kubectl get secret -n fleet-local custom-49f4fb071c8e-machine-plan -o yaml
- 手动添加pre-drain注解:
kubectl annotate secret -n fleet-local custom-49f4fb071c8e-machine-plan \
rke.cattle.io/pre-drain='{"deleteEmptyDirData":true,"disableEviction":false,"enabled":true,"force":true,"gracePeriod":0,"ignoreDaemonSets":true,"ignoreErrors":false,"postDrainHooks":[{"annotation":"harvesterhci.io/post-hook"}],"preDrainHooks":[{"annotation":"harvesterhci.io/pre-hook"}],"skipWaitForDeleteTimeoutSeconds":0,"timeout":0}'
- 随后依次添加pre-hook和post-drain注解:
kubectl annotate secret -n fleet-local custom-49f4fb071c8e-machine-plan harvesterhci.io/pre-hook='{}'
kubectl annotate secret -n fleet-local custom-49f4fb071c8e-machine-plan rke.cattle.io/post-drain='{}'
- 观察节点状态,应该会开始继续升级流程
预防措施
为了避免在未来的升级中再次遇到类似问题,建议:
- 在升级前检查所有节点的机器计划secret,确保没有残留的post-hook或post-drain注解
- 定期轮换kube-controller-manager和kube-scheduler的证书
- 确保集群中所有组件(特别是Rancher相关组件)的健康状态
- 在升级前创建完整的集群备份
技术背景
Harvester的升级过程依赖于Rancher的节点管理机制。在正常情况下,Rancher会自动为每个节点添加一系列注解来控制升级流程:
- pre-drain: 准备排空节点前的操作
- pre-hook: 执行排空前的自定义钩子
- post-drain: 节点排空后的操作
- post-hook: 执行排空后的自定义钩子
当这些注解未能正确添加时,升级流程就会停滞。这种情况通常发生在节点曾经经历过异常升级或重新加入集群的情况下。
总结
Harvester集群升级过程中的"Images preloaded"停滞问题通常是由于Rancher的自动注解机制失效导致的。通过手动添加必要的pre-drain和pre-hook注解,可以解决这个问题并继续升级流程。对于生产环境,建议在升级前做好充分准备和检查,以减少此类问题的发生概率。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
657
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
502
606
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
891
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168