wxSQLite3 项目教程
2024-10-10 03:57:07作者:谭伦延
1. 项目介绍
wxSQLite3 是一个基于 wxWidgets 库的 SQLite3 数据库封装库,特别设计用于基于 wxWidgets 的程序。它不仅提供了对 SQLite3 数据库的基本操作支持,还包含了 SQLite3 加密扩展,支持多种加密算法,如 AES 128/256、ChaCha20、SQLCipher 等。
主要特点
- SQLite3 封装:提供了一个 C++ 接口,方便在 wxWidgets 程序中使用 SQLite3 数据库。
- 加密支持:内置了多种加密算法,支持数据库的加密和解密操作。
- 自动字符编码转换:自动处理 wxString 和 UTF-8 字符串之间的转换,适用于 Unicode 和 ANSI 构建。
2. 项目快速启动
环境准备
- 安装 wxWidgets 库
- 安装 CMake 或其他构建工具
下载与构建
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/utelle/wxsqlite3.git cd wxsqlite3 -
构建项目:
mkdir build cd build cmake .. make
示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 wxSQLite3 创建数据库并插入数据:
#include <wx/wx.h>
#include <wx/sqlite3.h>
class MyApp : public wxApp
{
public:
virtual bool OnInit();
};
class MyFrame : public wxFrame
{
public:
MyFrame(const wxString& title);
private:
wxSQLite3Database db;
};
bool MyApp::OnInit()
{
MyFrame *frame = new MyFrame("wxSQLite3 示例");
frame->Show(true);
return true;
}
MyFrame::MyFrame(const wxString& title)
: wxFrame(NULL, wxID_ANY, title)
{
db.Open("test.db");
wxSQLite3Statement stmt = db.PrepareStatement("CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)");
stmt.ExecuteUpdate();
stmt = db.PrepareStatement("INSERT INTO test (name) VALUES (?)");
stmt.Bind(1, "Hello, wxSQLite3!");
stmt.ExecuteUpdate();
db.Close();
}
wxIMPLEMENT_APP(MyApp);
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 桌面应用程序:wxSQLite3 非常适合用于开发桌面应用程序,特别是那些需要本地数据库支持的应用。例如,一个简单的任务管理器可以使用 wxSQLite3 来存储任务数据。
- 嵌入式系统:由于 SQLite3 的轻量级特性,wxSQLite3 也可以用于嵌入式系统中,提供数据存储和管理功能。
最佳实践
- 数据库加密:在处理敏感数据时,建议使用 wxSQLite3 的加密功能来保护数据安全。
- 错误处理:在数据库操作中,务必进行错误处理,以确保程序的健壮性。
- 性能优化:对于大数据量的操作,可以考虑使用事务来提高性能。
4. 典型生态项目
wxWidgets
wxWidgets 是一个跨平台的 C++ 框架,用于开发图形用户界面应用程序。wxSQLite3 是 wxWidgets 生态系统中的一个重要组件,提供了对 SQLite3 数据库的支持。
SQLite3
SQLite3 是一个轻量级的嵌入式数据库,广泛用于各种应用程序中。wxSQLite3 是对 SQLite3 的 C++ 封装,使其更易于在 wxWidgets 程序中使用。
SQLite3 Multiple Ciphers
SQLite3 Multiple Ciphers 是一个支持多种加密算法的 SQLite3 扩展,wxSQLite3 从版本 4.6.0 开始使用该扩展,提供了更强大的加密功能。
通过以上内容,您应该能够快速上手 wxSQLite3 项目,并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869