HumHub搜索功能用户体验优化实践
2025-06-02 13:54:45作者:胡易黎Nicole
背景介绍
HumHub作为一款开源社交网络平台,其搜索功能是用户获取信息的重要入口。近期社区针对搜索弹出窗口的用户体验进行了深入讨论和优化,主要解决了搜索结果展示不清晰、内容截断不合理等问题。
问题分析
在原始实现中,搜索功能存在几个明显的用户体验问题:
- 搜索结果中混杂了各种类型的内容(如文章、用户、文件等),用户需要滚动大量页面才能找到目标结果
- 内容预览显示不完整,特别是当关键词出现在长文本中段时,用户无法直接看到关键词所在位置
- 富文本转换处理不当,保留了部分Markdown标记符号(如###、---等)
- 不必要地显示了"允许外部来源内容"的警告提示
技术解决方案
富文本转换优化
开发团队首先优化了富文本到纯文本的转换逻辑。原始实现使用RichText::output()方法,该方法会保留一些不必要的标记和模块附加内容。改进方案采用了以下技术路线:
- 使用RichTextToHtmlConverter进行初步转换,将Markdown转换为HTML
- 应用strip_tags函数去除所有HTML标签
- 对特殊字符进行额外处理,确保最终输出为干净的纯文本
关键词上下文展示
针对长文本中关键词显示问题,实现了智能截断算法:
- 定位关键词在文本中的首次出现位置
- 保留关键词所在位置前后适当数量的字符(约50个字符)
- 在关键词前后添加省略号表示截断
- 确保关键词始终可见,不会被截断
结果分类优化
虽然本次优化未直接修改结果分类逻辑,但团队讨论了两种可能的改进方向:
- 添加"高级搜索"链接,引导用户到专用搜索页面获取更全面的结果
- 实现可折叠的结果分类,允许用户按需展开/收起不同类型的内容
实现效果
优化后的搜索功能具有以下改进:
- 搜索结果展示更加清晰,不再包含无关的格式标记
- 关键词上下文展示合理,用户可以快速定位到相关内容
- 文本截断算法确保关键词始终可见
- 移除了不必要的外部内容警告提示
技术思考
本次优化体现了几个重要的技术决策:
- 富文本处理应采用专用转换器而非通用输出方法
- 前端展示应与后端数据处理解耦,各自专注于核心职责
- 用户界面应优先考虑信息密度和可读性的平衡
- 上下文感知的内容截断能显著提升用户体验
总结
HumHub搜索功能的这次优化展示了如何通过技术手段解决实际的用户体验问题。从富文本处理到智能截断算法,每一步改进都针对性地解决了用户痛点。这种以用户为中心的技术优化思路,值得在其他功能模块中推广应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137