【亲测免费】 nomacs 图像查看器安装与配置指南
2026-01-25 04:55:31作者:明树来
1. 项目基础介绍和主要编程语言
nomacs 是一个免费的开源图像查看器,支持 Windows、Linux 和 macOS 系统。它能够查看多种常见的图像格式,包括 RAW 和 PSD 图像。nomacs 的主要编程语言是 C++,它使用了 Qt 框架来实现跨平台支持。
2. 项目使用的关键技术和框架
nomacs 项目使用了以下关键技术和框架:
- Qt 框架:用于实现跨平台图形用户界面(GUI)。
- OpenCV:用于图像处理和计算机视觉任务。
- libraw:用于处理 RAW 图像格式。
- libtiff:用于处理 TIFF 图像格式。
- libquazip:用于处理压缩文件格式。
- libexiv2:用于处理图像元数据。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装 nomacs 之前,请确保您的系统已经安装了以下软件和工具:
- Git:用于克隆项目代码。
- CMake:用于生成构建文件。
- Qt 开发工具:包括 Qt Creator 和 Qt 库。
- 编译器:如 GCC 或 MSVC(适用于 Windows)。
- 依赖库:如 libraw、libtiff、libquazip、libexiv2 等。
安装步骤
1. 克隆项目代码
首先,使用 Git 克隆 nomacs 项目的代码库:
git clone https://github.com/nomacs/nomacs.git
2. 初始化子模块
进入项目目录并初始化子模块:
cd nomacs
git submodule init
git submodule update
3. 生成构建文件
使用 CMake 生成构建文件。以下是不同操作系统的具体步骤:
Windows
假设您已经安装了 Qt 和 Visual Studio:
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 ..
Linux
安装所需的依赖包:
sudo apt-get install build-essential cmake qt5-default qttools5-dev libqt5svg5-dev qt5-image-formats-plugins libexiv2-dev libraw-dev libopencv-dev libtiff-dev libquazip5-dev libwebp-dev
生成构建文件:
mkdir build
cd build
cmake ..
macOS
安装 Homebrew 并使用它来安装依赖:
brew install qt5 exiv2 opencv libraw quazip cmake pkg-config
生成构建文件:
mkdir build
cd build
cmake -D QT_VERSION_MAJOR=5 ..
4. 编译项目
在生成的构建目录中,使用以下命令编译项目:
make
5. 安装和运行
编译完成后,您可以在构建目录中找到 nomacs 的可执行文件。对于 Linux 和 macOS,您可以直接运行它:
./nomacs
对于 Windows,您可以在 Visual Studio 中打开生成的解决方案文件(.sln),然后编译并运行项目。
总结
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 nomacs 图像查看器。nomacs 是一个功能强大的开源项目,适用于多种平台,并且支持多种图像格式。希望这篇指南能够帮助您顺利完成安装和配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0214
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
469
465
暂无描述
Dockerfile
778
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
2.03 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
676
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271