星巴克数据分析案例及数据集

本仓库提供了使用Python语言完成的星巴克数据分析案例及其相关数据集。该案例涵盖了从数据预处理到数据可视化的一系列分析过程，旨在帮助理解星巴克门店运营情况、客户消费行为等关键业务指标。压缩文件内含有完整的数据集以及可直接运行的代码，用户可以方便地进行复现和学习。

文件内容

• 数据集：包含星巴克门店运营、销售及客户行为的相关数据。
• 代码文件：包括数据清洗、分析及可视化的Python代码。

使用说明

1. 解压下载的文件至指定目录。
2. 使用Python环境打开代码文件，执行相关脚本。
3. 根据脚本中的说明，逐步运行分析过程。

环境要求

• Python 3.x版本
• 常见数据分析库（如pandas、numpy、matplotlib等）

注意事项

• 请确保在合适的Python环境中运行代码。
• 代码及数据集仅供学习和研究使用，不得用于任何商业目的。

通过本案例的学习，您可以获得有关星巴克业务分析的深入见解，并学习如何运用Python进行实际的数据分析工作。