Redisco 技术文档
2024-12-20 05:34:59作者:丁柯新Fawn
本文档将详细介绍如何安装、使用 Redisco,以及如何使用其 API。Redisco 是一个 Python 库,允许用户在 Redis 中存储对象,其设计灵感来自 Ruby 库 Ohm,并且代码也 loosely 基于 Ohm 和 Django ORM。
1. 安装指南
Redisco 依赖于 redis-py 2.0.0,因此首先需要安装它。
pip install redis
然后安装 Redisco。
pip install redisco
2. 项目的使用说明
Redisco 提供了一个模型系统,允许用户定义对象并在 Redis 中存储它们。以下是如何定义和使用 Redisco 模型的示例:
from redisco import models
class Person(models.Model):
name = models.Attribute(required=True)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
fave_colors = models.ListField(str)
person = Person(name="Conchita")
person.is_valid()
person.save()
conchita = Person.objects.filter(name='Conchita')[0]
print(conchita.name)
print(conchita.created_at)
3. 项目API使用文档
以下是一些 Redisco 的核心 API 的使用方法:
属性类型
Attribute: 存储字符串。IntegerField: 存储整数。Counter: 特殊的整数字段,只能通过Model.incr和Model.decr访问。DateTimeField: 存储日期时间对象。DateField: 存储日期对象。FloatField: 存储浮点数。BooleanField: 存储布尔值。ReferenceField: 引用其他 Redisco 模型。ListField: 存储列表。
属性选项
required: 如果为 True,属性不能为 None 或空。default: 设置属性的默认值。indexed: 如果为 True,Redisco 将为属性创建索引。validator: 设置为接受两个参数的可调用对象,验证属性值。unique: 字段必须唯一。
保存和验证
调用对象的 save 方法来保存对象,成功返回 True,否则返回 False。
person = Person(name="Conchita")
if person.is_valid():
person.save()
查询
使用管理器执行查询,通过类的 objects 属性访问。
Person.objects.all()
Person.objects.filter(name='Conchita')
Person.objects.all().order('name')
范围查询
Redisco 支持对数字字段的范围查询。
Person.objects.zfilter(created_at__lt=datetime(2010, 4, 20, 5, 2, 0))
容器
Redisco 提供了三种容器,对应 Redis 支持的数据结构:列表、集合和有序集合。
from redisco.containers import Set, List, SortedSet
s = Set('myset')
s.add('apple')
l = List('alpha')
l.append('a')
zset = SortedSet('zset')
zset.add('d', 200)
连接到 Redis
默认情况下,所有模型和容器都使用一个全局 Redis 客户端对象与键值存储交互。如果需要指定设置,可以使用 redisco.connection_setup。
import redisco
redisco.connection_setup(host='localhost', port=6380, db=10)
4. 项目安装方式
请参考上述的安装指南部分。
以上是关于 Redisco 的技术文档,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178