推荐开源项目:Room Card - 打造个性化家居状态展示
2024-05-30 21:48:48作者:劳婵绚Shirley
推荐开源项目:Room Card - 打造个性化家居状态展示
1. 项目介绍
room-card 是一个专为 Home Assistant 的 Lovelace UI 设计的插件,它允许您在一个卡片上集中显示多个实体的状态、属性和图标。通过这个高效且自定义化的解决方案,您可以轻松地监控家中的各个房间或区域,并以美观的方式整合各种智能家居设备信息。

2. 项目技术分析
room-card 基于 Web 技术构建,充分利用了 Home Assistant 的 Lovelace UI 框架。其代码结构清晰,易于理解和扩展。项目支持 HACS(Home Assistant Community Store),使安装与更新变得简单快捷。此外,项目还遵循良好的软件开发实践,例如持续集成、覆盖率测试以及代码质量检查,确保稳定性和可靠性。
主要特性包括:
- 高度可配置:您可以定制每个实体的图标、颜色、状态文本等。
- 实时更新:实时反映家中各实体的状态变化。
- 布局灵活:支持垂直和水平排列,适应不同屏幕尺寸和设计需求。
- 兼容性强:适用于 Home Assistant 多种版本,与其他组件具有良好兼容性。
3. 项目及技术应用场景
room-card 非常适合用于家庭自动化场景,尤其在以下场合尤为实用:
- 智能家居控制中心:在一个卡片中显示客厅的灯光、温度、音响状态,实现一键管理。
- 卧室监控:整合睡眠环境相关数据,如湿度、PM2.5值,帮助优化睡眠质量。
- 儿童房安全:显示摄像头状态、门锁状态,确保孩子安全。
- 能源管理:集显示电费、电力消耗等功能于一体,助您节能减排。
4. 项目特点
- 简洁美观:提供清晰直观的视觉体验,提升整体UI美感。
- 易用性强:详细的文档和示例,让用户无需编程经验也能快速上手。
- 社区支持:活跃的开发者社区,及时的问题解答和功能迭代。
- 强大扩展:随着 Home Assistant 平台的发展,
room-card可持续引入新的特性和集成。
如果您正在寻找一种方法来整理和美化您的 Home Assistant 界面,room-card 绝对是一个值得尝试的选择。立即加入社区,体验这款强大的卡片组件带来的便捷与魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1