UnleashedRecomp项目中的收集品显示问题分析
2025-06-16 11:35:03作者:裴锟轩Denise
问题现象
在UnleashedRecomp项目中,用户报告了一个关于游戏收集品显示不一致的问题。具体表现为:虽然已经收集了某些物品(如书籍、唱片、录像带等),但在游戏界面中这些物品却显示为未收集状态。用户特别提到了"Record 4"这个收集品,在游戏中已经获取但未正确显示。
技术分析
经过深入调查,我们发现这个问题实际上是一个设计上的特性而非bug。在游戏设计中,收集品的编号方式与其在游戏界面中的显示位置并不完全对应。具体表现为:
-
唱片编号与显示位置的差异:
- 在Windmill Isle Entrance Stage中收集的唱片虽然被命名为"Record 4"
- 但实际上它对应的是"Suburbs of Windmill Isle - Day"这首曲目
- 这首曲目在留声机界面中显示的位置并非第4个位置
-
真正的第4个位置:
- 留声机界面中的第4个位置实际上是"Opening Movie - Part 1"唱片
- 这个唱片需要在Windmill Isle Act 1 (Night)关卡中获取
设计原理
这种设计选择可能源于以下几个考虑:
- 收集品编号与游戏进度解耦:编号可能反映的是开发时的收集顺序,而非界面显示顺序
- 游戏世界沉浸感:让玩家在探索中发现收集品与界面显示的对应关系,增加探索乐趣
- 技术实现限制:可能是原版游戏设计时的技术限制导致的实现方式
用户建议
对于遇到类似问题的玩家,我们建议:
- 不要仅依赖收集品的编号来判断是否已获取
- 可以查看收集品对应的具体内容(如曲目名称)来确认收集状态
- 参考完整的收集攻略,了解每个收集品的具体位置和对应关系
- 对于其他类型的收集品(如书籍),它们的编号方式可能与唱片不同,需要分别对待
项目兼容性说明
值得注意的是,这个问题并非UnleashedRecomp项目特有的问题,而是忠实还原了原版Xbox 360游戏的设计行为。项目团队在重制过程中保持了与原版游戏的高度一致性,包括这些设计细节。
结论
通过对这个问题的分析,我们了解到在游戏开发中,收集系统的设计可能存在复杂的逻辑关系。作为玩家,理解这些设计选择有助于更好地享受游戏过程;作为开发者,这种案例也提醒我们在设计类似系统时需要考虑到用户可能的困惑,并做好相应的引导说明。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328