webtiming/timingsrc 项目解析:多设备时序回调机制详解
2025-06-19 06:03:59作者:袁立春Spencer
时序回调机制概述
webtiming/timingsrc 项目提供了一套强大的时序管理工具,其中 setPointCallback
和 setIntervalCallback
是两个核心功能,它们类似于 JavaScript 原生的 setTimeout
和 setInterval
,但专门为时序对象设计,能够在时间轴上精确触发回调。
核心功能解析
1. setPointCallback 单次触发回调
setPointCallback
允许开发者在时间轴的特定位置设置回调点。当时序对象经过这个点时,会触发预先定义的回调函数。
典型应用场景:
- 视频播放器中在特定时间点显示字幕
- 音乐应用中在特定节拍触发特效
- 多设备同步演示中的关键节点同步
2. setPointCallback 重复触发模式
通过设置 {repeat:true}
参数,可以使回调在每次经过指定位置时都触发,而不是仅触发一次。
技术特点:
- 回调触发精度高,不受系统时钟偏差影响
- 基于时序对象的位置而非绝对时间
- 支持多设备同步触发
3. setIntervalCallback 周期性回调
setIntervalCallback
提供了周期性触发回调的能力,类似于 setInterval
,但基于时序对象的位置而非系统时间。
参数说明:
length
:定义回调间隔的长度offset
:定义回调的起始偏移量
例如,设置 length
为6,offset
为2时,回调将在位置2、8、14、20...等处触发。
多设备同步演示
在实际应用中,这套时序回调机制特别适合多设备同步场景:
- 同步精度:所有设备基于同一时序对象,确保回调触发时间一致
- 状态同步:播放/暂停/重置等操作会实时同步到所有连接的设备
- 容错机制:设备断开后重新连接能自动同步到当前状态
代码实现详解
// 单次触发回调,当位置达到4时触发
TIMINGSRC.setPointCallback(to, function() {
append("point callback (once) at position " + to.query().position.toFixed(2));
}, 4);
// 重复触发回调,每次位置达到6时触发
TIMINGSRC.setPointCallback(to, function() {
append("point callback (repeated) at position " + to.query().position.toFixed(2));
}, 6, {repeat:true});
// 周期性回调,间隔6,偏移2
TIMINGSRC.setIntervalCallback(to, function() {
append("interval callback at position " + to.query().position.toFixed(2));
}, 6, {offset:2});
最佳实践建议
- 性能优化:避免在回调中执行耗时操作,保持回调函数轻量
- 错误处理:添加适当的错误处理逻辑,特别是网络不稳定的多设备场景
- 状态管理:合理管理回调的注册和取消,避免内存泄漏
- 精度控制:根据需求调整位置检测的精度(如示例中的toFixed(2))
总结
webtiming/timingsrc 提供的时序回调机制为开发者构建精确、可靠的多设备时序应用提供了强大支持。无论是单次触发、重复触发还是周期性回调,都能满足各种复杂的时序需求。通过理解其工作原理和最佳实践,开发者可以构建出体验出色的时序同步应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K

暂无简介
Dart
523
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0