webtiming/timingsrc 项目解析:多设备时序回调机制详解
2025-06-19 11:46:52作者:袁立春Spencer
时序回调机制概述
webtiming/timingsrc 项目提供了一套强大的时序管理工具,其中 setPointCallback 和 setIntervalCallback 是两个核心功能,它们类似于 JavaScript 原生的 setTimeout 和 setInterval,但专门为时序对象设计,能够在时间轴上精确触发回调。
核心功能解析
1. setPointCallback 单次触发回调
setPointCallback 允许开发者在时间轴的特定位置设置回调点。当时序对象经过这个点时,会触发预先定义的回调函数。
典型应用场景:
- 视频播放器中在特定时间点显示字幕
- 音乐应用中在特定节拍触发特效
- 多设备同步演示中的关键节点同步
2. setPointCallback 重复触发模式
通过设置 {repeat:true} 参数,可以使回调在每次经过指定位置时都触发,而不是仅触发一次。
技术特点:
- 回调触发精度高,不受系统时钟偏差影响
- 基于时序对象的位置而非绝对时间
- 支持多设备同步触发
3. setIntervalCallback 周期性回调
setIntervalCallback 提供了周期性触发回调的能力,类似于 setInterval,但基于时序对象的位置而非系统时间。
参数说明:
length:定义回调间隔的长度offset:定义回调的起始偏移量
例如,设置 length 为6,offset 为2时,回调将在位置2、8、14、20...等处触发。
多设备同步演示
在实际应用中,这套时序回调机制特别适合多设备同步场景:
- 同步精度:所有设备基于同一时序对象,确保回调触发时间一致
- 状态同步:播放/暂停/重置等操作会实时同步到所有连接的设备
- 容错机制:设备断开后重新连接能自动同步到当前状态
代码实现详解
// 单次触发回调,当位置达到4时触发
TIMINGSRC.setPointCallback(to, function() {
append("point callback (once) at position " + to.query().position.toFixed(2));
}, 4);
// 重复触发回调,每次位置达到6时触发
TIMINGSRC.setPointCallback(to, function() {
append("point callback (repeated) at position " + to.query().position.toFixed(2));
}, 6, {repeat:true});
// 周期性回调,间隔6,偏移2
TIMINGSRC.setIntervalCallback(to, function() {
append("interval callback at position " + to.query().position.toFixed(2));
}, 6, {offset:2});
最佳实践建议
- 性能优化:避免在回调中执行耗时操作,保持回调函数轻量
- 错误处理:添加适当的错误处理逻辑,特别是网络不稳定的多设备场景
- 状态管理:合理管理回调的注册和取消,避免内存泄漏
- 精度控制:根据需求调整位置检测的精度(如示例中的toFixed(2))
总结
webtiming/timingsrc 提供的时序回调机制为开发者构建精确、可靠的多设备时序应用提供了强大支持。无论是单次触发、重复触发还是周期性回调,都能满足各种复杂的时序需求。通过理解其工作原理和最佳实践,开发者可以构建出体验出色的时序同步应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
648
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
210
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
655
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.16 K
638
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216