GOAD项目实战:如何自动化部署Elastic EDR端点检测与响应系统
2025-06-03 09:13:00作者:乔或婵
在网络安全攻防演练中,端点检测与响应(EDR)系统是防御体系的重要组成部分。Orange-Cyberdefense团队开发的GOAD项目作为一款开源攻防演练环境,近期通过扩展功能实现了Elastic EDR的自动化部署能力,为安全研究人员提供了更真实的对抗演练场景。
技术背景
Elastic EDR是Elastic Stack中的端点安全组件,提供实时监控、威胁检测和响应能力。在传统的攻防演练环境搭建中,EDR系统的部署往往需要复杂的手动配置。GOAD项目v3版本通过扩展机制,将这一过程简化为简单的命令行操作。
实现原理
GOAD项目采用模块化设计思路,其扩展系统允许用户通过预定义的安装脚本自动部署各类安全组件。对于Elastic EDR的部署,项目团队已经封装了完整的安装流程,包括:
- Elastic Agent的自动下载和安装
- 与Elastic Stack服务端的连接配置
- 基本安全策略的预配置
实战部署指南
要启用Elastic EDR的自动部署功能,用户只需在GOAD环境初始化时执行以下步骤:
- 首先设置实验环境参数:
set_lab <实验环境名称>
set_iprange <IP地址范围>
set_provider <云服务提供商>
- 然后通过扩展参数启用Elastic组件:
set_extension elk
- 最后执行环境部署命令,系统将自动完成包括Elastic EDR在内的所有组件安装。
攻防演练价值
这一功能的加入使得GOAD项目能够:
- 模拟真实企业环境中EDR系统的防护效果
- 研究攻击者在EDR监控下的隐蔽渗透技术
- 测试各类攻击手法在EDR系统中的检测效果
- 验证绕过EDR检测的高级攻击技术
最佳实践建议
对于希望充分利用这一功能的安全研究人员,建议:
- 先在不启用EDR的情况下完成基础攻击演练
- 然后启用EDR扩展,观察攻击行为被检测的情况
- 最后尝试改进攻击手法,实现绕过检测
总结
GOAD项目通过集成Elastic EDR的自动化部署能力,显著提升了攻防演练的真实性和技术价值。这一改进使得安全团队能够在接近真实的环境中磨练检测和响应能力,同时也为红队提供了研究绕过技术的高质量平台。随着项目的持续发展,预计将有更多安全组件被纳入这个便捷的扩展系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133