xeus-cling项目构建Docker镜像时解决features.h缺失问题

在基于Docker容器构建JupyterLab+xeus-cling开发环境时，开发者经常会遇到"features.h not found"的编译错误。这个问题主要出现在尝试运行C++17代码时，其根本原因在于编译工具链的配置不完整。

通过分析多个构建案例，我们发现这个问题的典型特征包括：

1. 使用conda-forge基础镜像时容易出现
2. 与C++标准库头文件的查找路径有关
3. 不同版本的构建工具链表现不一致

经过实践验证，以下解决方案较为可靠：

1. 优先选择miniconda python311作为基础环境
2. 确保完整安装cxx-compiler和compiler-rt组件
3. 推荐使用micromamba作为包管理工具

对于需要同时支持传统notebook和RISE演示的用户，建议：

1. 避免直接使用jupyterlab-rise扩展
2. 考虑采用jupyterlab-deck作为替代方案，它对界面样式的干扰更小
3. 注意暂时不要使用子幻灯片功能

经验表明，构建稳定的xeus-cling环境需要特别注意依赖项的版本兼容性。在Docker环境中，推荐采用分层构建策略，先确保基础编译工具链完整，再逐步添加Jupyter生态组件。这种分阶段的方法可以有效隔离问题，提高构建成功率。

最后需要强调的是，conda环境的隔离特性在此类场景中非常有用。为xeus-cling创建独立的环境可以避免与系统或其他Python组件的冲突，是值得推荐的最佳实践。