Repo File Sync Action 使用指南
一、项目目录结构及介绍
Repo File Sync Action 是一个专为GitHub设计的行动式同步工具,其核心功能在于自动同步不同仓库间的文件或整个目录。虽然具体的仓库目录结构可能会随着版本迭代和维护更新而有所变化,但一个典型的开源项目通常会有以下基本结构:
-
.github: 此目录存放与GitHub相关的配置,包括Workflows文件。workflows: 包含所有GitHub Actions的定义文件,其中应有一个名为sync.yml的文件用于配置同步作业。sync.yml: 项目特有的配置文件,指定了哪些文件或目录需要同步以及同步的目标仓库。
-
src: 若项目涉及代码,此目录通常存放源代码文件。 -
dist: 编译后的产出物可能会存放于此,但在Repo File Sync Action项目中可能不适用。 -
.gitignore: 定义了Git应该忽略的文件模式。 -
LICENSE: 许可证文件,说明了项目使用的授权条款,本项目使用MIT许可证。 -
README.md: 项目的主要文档,提供了快速入门和项目概述。 -
package.json,package-lock.json: Node.js项目的基本配置和依赖锁文件。 -
action.yml: GitHub Action的定义文件,描述了Action的行为和参数。
二、项目的启动文件介绍
主要运行文件:sync.yml
在.github/workflows目录下的sync.yml是触发Repo File Sync Action的关键文件。通过定义工作流,你能够设置在特定事件(如push到main或master分支)发生时自动执行文件同步任务。此文件的基本结构示例如下:
name: Sync Files
on:
push:
branches:
- main
- master
workflow_dispatch:
jobs:
sync:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Repository
uses: actions/checkout@main
- name: Run GitHub File Sync
uses: BetaHuhn/repo-file-sync-action@v1
with:
GH_PAT: ${{ secrets.GH_PAT }}
这段代码告诉GitHub,在指定分支收到推送时或者手动触发时,运行这个工作流来同步文件。它首先检出仓库,然后调用Repo File Sync Action,并传入个人访问令牌(PAT)作为参数。
三、项目的配置文件介绍
同步配置文件:github/sync.yml
为了指明同步的具体细节,你需要在项目根目录的.github同级创建或编辑一个sync.yml文件。这一步骤是关键,因为它定义了哪些文件或者目录需要同步到哪些目标仓库及其分支。示例配置如下:
user/repo-target:
- github/workflows/workflow-to-sync.yml
这里,user/repo-target指定目标仓库的用户名和仓库名,接着列出需要同步的文件路径。若需指定到特定分支或有更复杂的配置,可以在目标仓库后面加上@branch。
综上所述,Repo File Sync Action通过精心设计的配置与工作流文件,实现了无缝的仓库间文件同步,大大简化了多仓库管理中的重复工作。正确配置上述文件后,你的项目就能享受到便捷的自动化同步服务。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-Thinking暂无简介Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00