Apache APISIX JWT-Auth 插件安全漏洞分析与修复方案
2025-05-15 19:41:21作者:伍霜盼Ellen
问题背景
Apache APISIX 是一款高性能的云原生API网关,其jwt-auth插件提供了JWT认证功能。在3.8.0版本中,该插件存在一个潜在的安全问题,可能允许攻击者篡改JWT令牌中的关键字段。
问题详情
在jwt-auth插件的get_real_payload函数实现中,存在一个关键的安全设计缺陷。该函数负责构造JWT的payload部分,其原始实现如下:
local function get_real_payload(key, auth_conf, payload)
local real_payload = {
key = key,
exp = ngx_time() + auth_conf.exp
}
if payload then
local extra_payload = core.json.decode(payload)
core.table.merge(real_payload, extra_payload)
end
return real_payload
end
这个函数存在两个主要问题:
-
关键字段可被覆盖:当用户通过payload参数传入额外数据时,这些数据会通过
core.table.merge合并到real_payload中。由于merge操作是后者覆盖前者,攻击者可以通过构造特殊的payload来覆盖key和exp等关键字段。 -
认证逻辑被绕过:key字段用于后续查找对应的consumer配置,如果被篡改,可能导致认证绕过。exp字段控制令牌有效期,被篡改后可能导致令牌长期有效。
问题影响
该问题影响使用jwt-auth插件并通过/apisix/plugin/jwt/sign接口签发JWT令牌的场景。攻击者可能:
- 通过修改key字段,尝试访问其他用户的资源
- 通过修改exp字段,创建长期有效的令牌
- 破坏JWT令牌的完整性验证机制
修复方案
社区提出了两种修复方案:
方案一:调整字段赋值顺序
local function get_real_payload(key, auth_conf, payload)
local real_payload = {
key = key
}
if payload then
local extra_payload = core.json.decode(payload)
core.table.merge(real_payload, extra_payload)
end
real_payload.exp = ngx_time() + auth_conf.exp
return real_payload
end
此方案确保exp字段不会被覆盖,但仍无法防止key字段被篡改。
方案二:调整合并逻辑(最终采纳方案)
local function get_real_payload(key, auth_conf, payload)
local real_payload = {
key = key,
exp = ngx_time() + auth_conf.exp
}
if payload then
local extra_payload = core.json.decode(payload)
core.table.merge(extra_payload, real_payload)
return extra_payload
end
return real_payload
end
此方案通过:
- 调整merge顺序,确保real_payload中的关键字段优先
- 明确返回合并后的extra_payload
- 完全保护key和exp字段不被覆盖
安全建议
对于使用APISIX jwt-auth插件的用户,建议:
- 尽快升级到包含此修复的版本
- 如果无法立即升级,可考虑通过自定义插件覆盖原实现
- 审计现有JWT签发逻辑,确认是否有依赖可被篡改的字段
- 在生产环境中谨慎使用
/apisix/plugin/jwt/sign接口
技术思考
这个案例提醒我们,在实现认证授权相关功能时需要特别注意:
- 关键认证字段应该受到严格保护,不能被用户输入覆盖
- 合并操作需要考虑字段优先级问题
- 即使是辅助功能接口,也需要考虑安全影响
- 良好的默认安全设置比事后修复更重要
通过这个案例,我们可以更好地理解API网关安全设计中的关键考量点,为今后开发类似功能提供参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0220- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
AntSK基于.Net9 + AntBlazor + SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体,支持本地离线AI大模型。可以不联网离线运行。支持aspire观测应用数据CSS01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
626
4.12 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.49 K
845
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
930
802
暂无简介
Dart
872
207
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.06 K
547
Ascend Extension for PyTorch
Python
464
554
全称:Open Base Operator for Ascend Toolkit,哈尔滨工业大学AISS团队基于Ascend C打造的高性能昇腾算子库。
C++
45
47
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.25 K
100
昇腾LLM分布式训练框架
Python
137
160