首页
/ FFUF工具输出格式问题解析与解决方案

FFUF工具输出格式问题解析与解决方案

2025-05-15 19:07:55作者:贡沫苏Truman

FFUF默认输出格式分析

FFUF是一款流行的Web目录和文件扫描工具,其默认输出格式为JSON。许多用户在使用过程中会遇到输出文件无法正常查看的问题,这主要是因为JSON格式需要特定的解析器才能正确显示内容。当用户直接将JSON文件用文本编辑器打开时,可能会看到类似图片中的乱码情况。

常见输出问题场景

用户在使用FFUF时,通常会使用类似以下命令进行扫描:

ffuf -c -u https://abc.com/FUZZ -w wordlists -mc 200,404 -o abc.txt -v

命令执行后,输出文件abc.txt虽然扩展名为.txt,但实际内容仍然是JSON格式。这导致许多用户误以为工具出现了问题,实际上只是格式不匹配。

FFUF支持的输出格式选项

FFUF提供了多种输出格式选项,用户可以通过-of参数指定需要的格式:

  • json:默认的JSON格式
  • ejson:增强型JSON格式
  • html:HTML网页格式
  • md:Markdown格式
  • csv:逗号分隔值格式
  • ecsv:增强型CSV格式
  • all:同时生成所有格式

解决方案与实践建议

  1. 指定CSV格式输出: 如果需要表格化的易读格式,可以使用:

    ffuf [...] -o output.csv -of csv
    
  2. 仅输出匹配结果: 如果只需要匹配到的路径列表,可以使用管道配合文本处理命令:

    ffuf [...] | awk '{print $1}' > paths.txt
    
  3. 实时查看并保存结果: 使用tee命令可以同时查看结果并保存到文件:

    ffuf [...] | tee output.txt
    
  4. 过滤特定状态码结果: 结合grep命令可以只保留特定状态码的结果:

    ffuf [...] | grep "200" > 200_status.txt
    

高级使用技巧

对于需要自动化处理的场景,建议使用JSON格式输出,然后使用jq等工具进行解析。JSON格式虽然不易直接阅读,但便于程序处理和分析。

对于日常使用,CSV格式提供了良好的可读性和兼容性,可以直接用Excel等表格软件打开查看。

通过合理选择输出格式和配合适当的文本处理命令,用户可以轻松获取符合需求的扫描结果,避免出现输出文件无法正确显示的问题。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
943
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
196
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
361
12
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71