Awaker 开源项目教程
2024-08-21 16:26:55作者:咎岭娴Homer
项目介绍
Awaker 是一个基于 Python 的开源项目,旨在提供一个简单易用的任务调度框架。它支持多种调度策略,包括定时任务、周期任务和一次性任务。Awaker 的设计理念是轻量级和可扩展,适用于各种规模的项目。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Python 3.6 或更高版本。然后,使用以下命令安装 Awaker:
pip install awaker
快速示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Awaker 创建一个定时任务:
from awaker import Scheduler
# 创建调度器实例
scheduler = Scheduler()
# 定义一个任务
def my_task():
print("任务执行中...")
# 添加定时任务
scheduler.add_job(my_task, 'interval', seconds=5)
# 启动调度器
scheduler.start()
应用案例和最佳实践
应用案例
Awaker 可以广泛应用于各种需要任务调度的场景,例如:
- 数据备份:定期备份数据库或文件系统。
- 定时报告:每天或每周生成并发送报告。
- 系统监控:定期检查系统状态并发送警报。
最佳实践
- 任务分离:将任务逻辑与调度逻辑分离,便于维护和扩展。
- 错误处理:为任务添加错误处理机制,确保系统稳定运行。
- 日志记录:记录任务执行日志,便于问题排查和性能分析。
典型生态项目
Awaker 可以与其他开源项目结合使用,构建更强大的系统。以下是一些典型的生态项目:
- Celery:一个强大的分布式任务队列,可以与 Awaker 结合使用,实现更复杂的任务调度。
- Flask:一个轻量级的 Web 框架,可以用于构建任务管理界面。
- Redis:一个高性能的键值存储系统,可以作为任务队列的后端存储。
通过结合这些项目,可以构建一个功能丰富、稳定可靠的任务调度系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869