VS Code Pets 安装与使用教程
2026-01-16 09:18:54作者:邵娇湘
1. 项目目录结构及介绍
VS Code Pets 的源代码目录结构如下:
.
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── package.json # 项目包描述文件,包含了依赖和脚本命令
├── src # 源代码目录
│ ├── assets # 图片和其他静态资源
│ ├── commands # 命令处理逻辑
│ ├──宠物相关文件夹 # 具体宠物的实现
│ └── ... # 其他相关模块
└── ... # 其他项目文件
该项目的核心功能在于 src 目录中的代码,包括宠物的行为逻辑和界面元素。package.json 文件定义了扩展的元数据以及用于构建和发布的脚本。
2. 项目的启动文件介绍
VS Code Pets 的启动过程主要由以下两个部分组成:
- 入口点 (
src/extension.ts):这个文件是VS Code扩展的主入口点。它包含了扩展初始化逻辑,如注册命令和监听事件。 - 命令处理程序 (
src/commands/*.ts):这些文件实现了不同命令的功能,例如启动宠物交互会话(vscode-pets:start),添加或删除宠物等。
当你在VS Code中安装并激活此扩展时,extension.ts 将被加载,并准备好响应用户通过命令面板触发的各种操作。
3. 项目的配置文件介绍
VS Code Pets 的配置主要在用户的VS Code设置中进行,可以通过以下方式访问:
- 打开命令面板(
Ctrl + Shift + P或Cmd + Shift + P)。 - 搜索并选择“打开设置(JSON)”选项。
- 在设置JSON文件中,查找以
vscode-pets开头的项。
配置选项可能包括:
vscode-pets.theme:设置宠物的背景主题,如 "forest", "castle", "beach" 等。vscode-petspets.enabled: 控制是否启用宠物展示。- 其他特定于宠物的设置,比如行为、动画速度等。
配置更改将在保存后立即生效,无需重启VS Code。
以上就是VS Code Pets 的基本安装和使用介绍。通过这个扩展,你可以在编程时享受到一些乐趣,与可爱的像素宠物们相伴左右。现在,尝试安装它,开始你的宠物编码之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C099
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705