【亲测免费】 开源项目推荐：phy

1. 项目基础介绍及主要编程语言

phy 是一个开源的 Python 库，提供了一种图形用户界面，用于可视化及手动处理大规模的电生理数据。该项目主要使用 Python 编程语言，同时依赖于一些图形和界面库，如 PyQt。

2. 项目的核心功能

phy 的核心功能是提供交互式可视化工具和手动尖峰分类功能，特别优化用于处理高密度多电极阵列中的数据（例如 Neuropixels 探针）。其主要功能包括：

• Template GUI：为使用 KiloSort 和 Spyking Circus 算法排序的数据集提供图形界面。
• Kwik GUI（遗留）：为使用 klusta 和 klustakwik2 算法排序的数据集提供图形界面。
• 性能优化：推荐使用 SSD 存储数据以提高性能。
• 易于安装：通过 conda 环境和 pip 命令即可轻松安装。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的 phy 版本（2.0 beta 6）主要包括以下更新内容：

• bug 修复：修复了一些已知的错误和问题。
• 安装工作：改进了安装流程，解决了某些依赖问题。
• 废弃功能修复：修复了一些因 Python 或依赖库更新而导致的废弃问题。

这些更新使得 phy 更加稳定，易于安装和使用，同时提供了更好的用户体验。