daftar-proyek-OSS 的安装和配置教程
2025-05-02 02:55:47作者:邬祺芯Juliet
1. 项目基础介绍
daftar-proyek-OSS 是一个开源项目,旨在收集和展示各种开源项目的信息。该项目使用户能够轻松地发现和了解不同的开源项目。本项目主要使用 Python 编程语言实现。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目主要使用了以下技术和框架:
- Python: 作为主要的编程语言。
- Flask: 一个轻量级的Web框架,用于创建Web应用程序。
- SQLite: 用于数据存储的轻量级数据库。
- Bootstrap: 用于前端设计,使得页面布局更加美观和响应式。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装以下软件:
- Python 3.x
- pip(Python包管理器)
- Git(用于克隆项目)
安装步骤
步骤 1:克隆项目
首先,在您的计算机上打开命令行工具(如终端或命令提示符),然后执行以下命令以克隆项目:
git clone https://github.com/opensourceindonesia/daftar-proyek-OSS.git
步骤 2:安装依赖
进入项目目录:
cd daftar-proyek-OSS
然后,安装项目所需的Python包:
pip install -r requirements.txt
步骤 3:配置数据库
项目使用SQLite数据库,因此无需复杂配置。确保数据库文件 database.db 存在于项目目录中。
步骤 4:运行项目
在项目目录中,运行以下命令以启动Flask服务器:
python app.py
默认情况下,应用程序将在 http://127.0.0.1:5000/ 地址上运行。
步骤 5:访问Web界面
在浏览器中输入 http://127.0.0.1:5000/,您应该能够看到 daftar-proyek-OSS 的Web界面。
以上步骤完成后,您就可以开始使用 daftar-proyek-OSS 项目了。如果您遇到任何问题,请检查上述步骤是否正确执行,或者查看项目文档以获取更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178