探秘guff:轻量级的命令行数据绘图工具
2024-05-23 19:14:56作者:翟萌耘Ralph
项目介绍
在数字化的世界中,数据可视化是一种强大的工具,用于理解并解释复杂的信息。而guff就是这样一款神器,它是一个简单的命令行工具,能够从文件或标准输入读取一系列点,并将它们绘制出来。无论是在没有图形库环境的系统中,还是在需要快速对数据分布进行预览的情况下,guff都能提供帮助。
项目技术分析
guff的设计理念是简洁和易用,它依赖于POSIX标准环境,这意味着在大多数Unix-like操作系统上都可以轻松运行。它的核心功能包括:
- 输入格式灵活:支持浮点数以各种分隔符(如空格、逗号)进行分隔的输入。
- 多模式绘制:可以以点、计数或者线条模式显示数据,其中线条模式仅适用于SVG输出。
- 命令行选项丰富:可以通过参数调整图像尺寸、启用/禁用轴、设置对数尺度,甚至翻转坐标轴。
项目及技术应用场景
guff的应用场景广泛,例如:
- 文本终端的临时数据分析:在没有GUI环境或不便安装复杂软件时,可以用guff快速查看数据分布。
- 持续集成中的可视化:通过管道连接命令输出,实时生成SVG图表,集成到CI/CD流程中。
- 远程服务器监控:结合shell脚本,可实时监测服务器上的关键指标变化。
- 教育与教学:在教学环境中,guff能作为简单的可视化工具,帮助学生理解数据分布和统计概念。
项目特点
- 零依赖:guff无需额外的图形库,只需一个标准POSIX环境即可运行。
- 高效便捷:直接读取标准输入或文件,即时绘制图表,快速生成SVG图片。
- 易读性:支持注释行和空白行,使得数据文件更易于阅读和处理。
- 可扩展性:虽然小巧,但提供了足够的灵活性,比如线性回归线绘制选项,满足更多需求。
通过上述介绍,我们看到了guff的强大之处。无论是开发人员还是数据分析师,这个小工具都值得尝试和加入你的工具箱。现在就动手试试吧,看看如何用guff让数据动起来!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355