【亲测免费】 Element China Area Data 项目教程
2026-01-17 08:49:52作者:沈韬淼Beryl
1. 项目的目录结构及介绍
Element China Area Data 项目的目录结构如下:
element-china-area-data/
├── dist/
│ ├── app.commonjs.js
│ ├── app.umd.js
│ └── app.umd.min.js
├── src/
│ ├── data/
│ │ ├── provinceAndCityData.js
│ │ ├── regionData.js
│ │ ├── provinceAndCityDataPlus.js
│ │ └── regionDataPlus.js
│ ├── index.js
│ └── utils.js
├── package.json
└── README.md
目录结构介绍
dist/:包含编译后的文件,适用于不同的模块系统(CommonJS、UMD)。src/:源代码目录。data/:包含省市区的数据文件。provinceAndCityData.js:省市二级联动数据。regionData.js:省市区三级联动数据。provinceAndCityDataPlus.js:带“全部”选项的省市二级联动数据。regionDataPlus.js:带“全部”选项的省市区三级联动数据。
index.js:入口文件。utils.js:工具函数文件。
package.json:项目的配置文件,包含依赖、脚本等信息。README.md:项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的入口文件是 src/index.js,它导出了项目的主要功能:
import provinceAndCityData from './data/provinceAndCityData';
import regionData from './data/regionData';
import provinceAndCityDataPlus from './data/provinceAndCityDataPlus';
import regionDataPlus from './data/regionDataPlus';
import { CodeToText, TextToCode } from './utils';
export {
provinceAndCityData,
regionData,
provinceAndCityDataPlus,
regionDataPlus,
CodeToText,
TextToCode
};
启动文件介绍
provinceAndCityData:省市二级联动数据。regionData:省市区三级联动数据。provinceAndCityDataPlus:带“全部”选项的省市二级联动数据。regionDataPlus:带“全部”选项的省市区三级联动数据。CodeToText:将区域码转换为汉字。TextToCode:将汉字转换为区域码。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 package.json,它包含了项目的基本信息、依赖和脚本等:
{
"name": "element-china-area-data",
"version": "5.0.2",
"description": "Element UI && antd Cascader option data(Provice, city and district data)",
"main": "dist/app.commonjs.js",
"module": "dist/app.umd.js",
"scripts": {
"build": "rollup -c"
},
"keywords": [
"element",
"antd",
"cascader",
"china",
"area",
"data"
],
"author": "Plortinus <ecc.europa.yu@gmail.com>",
"license": "MIT",
"devDependencies": {
"rollup": "^1.27.14",
"rollup-plugin-commonjs": "^10.1.0",
"rollup-plugin-node-resolve": "^5.2.0"
}
}
配置文件介绍
name:项目名称。version:项目版本。description:项目描述。main:CommonJS 模块的入口文件。module:UMD 模块的入口文件。scripts:脚本命令,如build用于构建项目。keywords:项目关键词。author:项目作者。license:项目许可证。devDependencies:开发依赖。
以上是 Element China Area Data 项目的详细
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609