首页
/ Elastic-Job 示例项目教程

Elastic-Job 示例项目教程

2024-09-02 19:34:46作者:裴麒琰

1、项目介绍

Elastic-Job 是一个分布式任务调度框架,由 Apache ShardingSphere 社区开发。它提供了灵活的任务分片策略和容错机制,适用于大规模数据处理和定时任务调度。Elastic-Job 支持多种任务类型,包括简单任务、数据流任务和脚本任务。

2、项目快速启动

环境准备

  • Java 8 或更高版本
  • Maven 3.5 或更高版本
  • Git

快速启动步骤

  1. 克隆项目

    git clone https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob-example.git
    cd shardingsphere-elasticjob-example
    
  2. 编译项目

    mvn clean install
    
  3. 运行示例

    进入 elastic-job-example-lite-springboot 目录,运行以下命令:

    cd elastic-job-example-lite-springboot
    mvn spring-boot:run
    

示例代码

以下是一个简单的任务示例代码:

import com.dangdang.ddframe.job.config.JobCoreConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.config.simple.SimpleJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.JobScheduler;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.base.CoordinatorRegistryCenter;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperRegistryCenter;

public class SimpleJobDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 定义Zookeeper注册中心配置
        ZookeeperConfiguration zkConfig = new ZookeeperConfiguration("localhost:2181", "elastic-job-demo");
        CoordinatorRegistryCenter regCenter = new ZookeeperRegistryCenter(zkConfig);
        regCenter.init();

        // 定义作业核心配置
        JobCoreConfiguration coreConfig = JobCoreConfiguration.newBuilder("demoJob", "0/5 * * * * ?", 10).build();

        // 定义Simple作业配置
        SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(coreConfig, MySimpleJob.class.getCanonicalName());

        // 定义Lite作业根配置
        LiteJobConfiguration jobRootConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).build();

        // 创建作业调度器
        new JobScheduler(regCenter, jobRootConfig).init();
    }
}

3、应用案例和最佳实践

应用案例

  • 电商订单处理:使用 Elastic-Job 处理大量订单数据,实现订单的定时处理和分片处理。
  • 日志分析:定时收集和分析日志数据,实现高效的日志处理和分析。

最佳实践

  • 任务分片:合理设置任务分片数,根据集群节点数和任务复杂度进行调整。
  • 容错处理:配置任务的容错机制,确保任务在节点故障时能够自动恢复。
  • 监控和报警:集成监控系统,实时监控任务执行状态,及时发现和处理异常。

4、典型生态项目

  • ShardingSphere:一个分布式数据库中间件,与 Elastic-Job 结合使用,实现数据分片和任务调度。
  • Zookeeper:作为注册中心,提供任务调度的分布式协调服务。
  • Spring Boot:简化开发和部署流程,提供快速开发和部署的能力。

通过以上内容,您可以快速了解和使用 Elastic-Job 项目,实现高效的分布式任务调度。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8