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Elastic-Job 示例项目教程

2024-09-02 12:48:34作者:裴麒琰

1、项目介绍

Elastic-Job 是一个分布式任务调度框架,由 Apache ShardingSphere 社区开发。它提供了灵活的任务分片策略和容错机制,适用于大规模数据处理和定时任务调度。Elastic-Job 支持多种任务类型,包括简单任务、数据流任务和脚本任务。

2、项目快速启动

环境准备

  • Java 8 或更高版本
  • Maven 3.5 或更高版本
  • Git

快速启动步骤

  1. 克隆项目

    git clone https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob-example.git
    cd shardingsphere-elasticjob-example
    
  2. 编译项目

    mvn clean install
    
  3. 运行示例

    进入 elastic-job-example-lite-springboot 目录,运行以下命令:

    cd elastic-job-example-lite-springboot
    mvn spring-boot:run
    

示例代码

以下是一个简单的任务示例代码:

import com.dangdang.ddframe.job.config.JobCoreConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.config.simple.SimpleJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.JobScheduler;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.base.CoordinatorRegistryCenter;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperRegistryCenter;

public class SimpleJobDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 定义Zookeeper注册中心配置
        ZookeeperConfiguration zkConfig = new ZookeeperConfiguration("localhost:2181", "elastic-job-demo");
        CoordinatorRegistryCenter regCenter = new ZookeeperRegistryCenter(zkConfig);
        regCenter.init();

        // 定义作业核心配置
        JobCoreConfiguration coreConfig = JobCoreConfiguration.newBuilder("demoJob", "0/5 * * * * ?", 10).build();

        // 定义Simple作业配置
        SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(coreConfig, MySimpleJob.class.getCanonicalName());

        // 定义Lite作业根配置
        LiteJobConfiguration jobRootConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).build();

        // 创建作业调度器
        new JobScheduler(regCenter, jobRootConfig).init();
    }
}

3、应用案例和最佳实践

应用案例

  • 电商订单处理:使用 Elastic-Job 处理大量订单数据,实现订单的定时处理和分片处理。
  • 日志分析:定时收集和分析日志数据,实现高效的日志处理和分析。

最佳实践

  • 任务分片:合理设置任务分片数,根据集群节点数和任务复杂度进行调整。
  • 容错处理:配置任务的容错机制,确保任务在节点故障时能够自动恢复。
  • 监控和报警:集成监控系统,实时监控任务执行状态,及时发现和处理异常。

4、典型生态项目

  • ShardingSphere:一个分布式数据库中间件,与 Elastic-Job 结合使用,实现数据分片和任务调度。
  • Zookeeper:作为注册中心,提供任务调度的分布式协调服务。
  • Spring Boot:简化开发和部署流程,提供快速开发和部署的能力。

通过以上内容,您可以快速了解和使用 Elastic-Job 项目,实现高效的分布式任务调度。

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