使用GraphQL代码生成器构建强大的TypeScript验证模式
2024-05-23 13:14:06作者:房伟宁
在软件开发中,数据验证是至关重要的一步,特别是在处理前端表单和后端API交互时。然而,手动编写这些验证规则既耗时又容易出错。幸运的是,有一个开源项目——graphql-codegen-typescript-validation-schema,它能够自动化这个过程,从你的GraphQL schema中自动生成高效的TypeScript验证模式。
项目介绍
graphql-codegen-typescript-validation-schema是一个GraphQL代码生成器插件,专为那些使用TypeScript的开发者设计。它支持yup、zod和myzod等流行的验证库,帮助你轻松创建表单验证模式,并直接与你的GraphQL类型同步。
技术分析
该插件基于graphql-code-generator,这意味着你可以利用它的强大功能,如自定义配置、多文件生成以及与其他插件的无缝集成。通过在生成配置中简单地添加typescript-validation-schema插件,它就能解析你的GraphQL Schema并将其转换为可执行的验证模式。
应用场景
- 前端表单验证:自动化的验证模式生成可以确保前端输入的数据符合后端API的要求。
- 后端数据校验:在接收客户端请求之前,应用可以快速检查输入数据的有效性。
- 开发效率提升:减少手动编写验证规则的时间,让你更专注于业务逻辑。
项目特点
- 易用性:只需安装插件并在配置文件中指定,就可以自动生成验证模式。
- 灵活性:支持三种主流的TypeScript验证库,可以根据项目需求选择最适合的库。
- 高度可配置:允许自定义导入路径、类型前缀和后缀,甚至可以根据GraphQL Schema中的指令扩展验证规则。
- 兼容性:可以与其他graphql-code-generator插件配合使用,如typescript-client-preset。
- 文档齐全:提供了详细的配置选项说明和示例,方便开发者理解和使用。
要在你的项目中尝试graphql-codegen-typescript-validation-schema,只需按照快速启动指南进行操作,然后享受自动化的验证模式带来的便利吧!
总之,graphql-codegen-typescript-validation-schema是一个强大且灵活的工具,能够显著提高开发效率,降低错误率,值得每一个TypeScript和GraphQL开发者关注和使用。现在就把它加入你的开发工具箱,让数据验证变得简单高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492