Cockpit项目升级PatternFly 6的前期准备工作
作为Linux系统管理界面Cockpit项目的重要组成部分,前端框架PatternFly即将迎来从5到6版本的重大升级。这次升级涉及大量组件重构和API变更,需要开发团队提前做好充分准备。本文将详细介绍Cockpit团队为这次升级所做的各项准备工作。
组件清理与重构
团队首先集中处理了即将在PatternFly 6中被移除的Select组件。这个被标记为deprecated的组件在代码库中被大量使用,团队通过系统性的搜索和替换,确保所有相关实例都被更新为新的实现方式。同时,针对Switch组件的labelOff属性变更也进行了相应调整,这个属性在PF6中已被移除。
自动化代码转换
团队评估并应用了PatternFly官方提供的codemods工具来自动化部分升级工作。其中nav组件的tertiary变体被转换为新的horizontal-subnav实现,虽然视觉呈现有所差异,但功能上保持了兼容性。不过团队也注意到,这种自动转换有时会带来UI风格的变化,需要后续进行视觉调整。
遗留问题追踪
团队系统性地梳理了之前记录的所有与PatternFly相关的问题,检查这些问题是否已在PF6中得到解决。这包括:
- 虚拟机列表表格样式问题
- 模态框多ID场景的处理
- 各种UI组件的布局和样式问题
通过这种方式,团队可以确保升级后不会引入已知问题的回归。
测试框架适配
考虑到PF6中CSS类名将从pf-v5-c变为pf-v6-c,团队设计了灵活的测试方案。通过在测试代码中引入版本变量,使得测试用例能够自动适应不同版本的PatternFly类名,大大减少了测试维护的工作量。
导航组件重构
在nav组件转换过程中,团队发现新的horizontal-subnav与原有tertiary导航在视觉呈现上存在明显差异。经过评估,团队决定采用Tabs组件作为导航的替代方案,这种方式不仅符合PF6的设计规范,也能提供更好的用户体验。
总结
通过上述系统性的准备工作,Cockpit团队为即将到来的PatternFly 6升级打下了坚实基础。这些工作不仅包括技术层面的组件更新和代码转换,还涉及测试框架的适配和遗留问题的清理,展现了专业的前端升级方法论。这种有条不紊的升级准备方式,值得其他面临类似框架升级的项目借鉴。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00