CrunchyData Postgres-Operator中使用MinIO备份时TLS配置的重要性
2025-06-15 03:29:35作者:段琳惟
在Kubernetes环境中使用CrunchyData Postgres-Operator进行PostgreSQL集群管理时,将备份存储到MinIO对象存储是一个常见需求。然而,许多用户在配置过程中会遇到一个关键问题:当尝试配置S3/MinIO备份时,数据库用户创建可能失败,或者备份功能无法正常工作。
问题现象分析
在配置PostgresCluster资源时,用户可能会观察到以下两种现象:
-
不配置S3密钥时:
- 数据库用户能够成功创建
- 但备份功能无法工作,pgbackrest无法创建stanza
- 日志中会显示退出代码37的错误
-
配置S3密钥时:
- 数据库用户创建失败
- 备份功能看似正常(没有错误日志)
- 但实际上备份可能无法真正完成
根本原因
经过深入分析,发现问题的核心在于MinIO连接的安全性配置。pgbackrest对S3/MinIO连接有一个关键要求:必须使用TLS加密连接。当用户尝试使用非加密的HTTP连接时,虽然某些操作可能看似成功,但实际上会导致各种不可预知的行为。
解决方案
要解决这个问题,需要确保以下几点:
-
MinIO服务必须配置TLS:
- 为MinIO服务配置有效的TLS证书
- 确保MinIO服务监听HTTPS端口(通常是9443而非9000)
-
PostgresCluster配置调整:
- 在spec.backups.pgbackrest.repos.s3中指定正确的HTTPS端点
- 确保端点URL使用https://前缀
- 示例配置:
s3: bucket: sedaro-backups endpoint: https://minio-service.sedaro:9443 region: us-east-1
-
证书信任配置:
- 如果使用自签名证书,需要在PostgreSQL Pod中配置信任
- 可以通过挂载CA证书到容器中实现
最佳实践建议
- 始终使用TLS:即使是内部网络通信,也建议使用TLS加密
- 密钥管理:将S3密钥存储在Kubernetes Secret中,而不是直接写在YAML配置里
- 测试验证:配置完成后,手动执行备份测试并验证备份文件是否确实存储在MinIO中
- 监控设置:配置适当的监控和告警,确保备份作业按预期运行
总结
在CrunchyData Postgres-Operator中配置MinIO备份时,TLS不是可选项而是必选项。忽视这一要求会导致各种难以诊断的问题。通过正确配置TLS连接,不仅可以解决用户创建和备份功能的问题,还能提高整个数据库备份过程的安全性。
对于生产环境,建议进一步考虑:
- 使用证书管理器自动管理TLS证书
- 配置备份作业的监控和告警
- 定期测试备份恢复流程
- 考虑多区域备份以提高灾难恢复能力
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1