IncusScripts 的安装和配置教程
2025-05-19 19:24:00作者:羿妍玫Ivan
项目基础介绍
IncusScripts 是一个开源项目,旨在简化 incus 实例的部署过程。这个项目最初由 tteck 创建,现在由社区继续维护和扩展。它的目标是保留并扩展 tteck 的工作,为全世界的 incus 用户提供一个持续的资源。本项目是基于 community-scripts 项目的一个分支,并持续更新以适应 incus 而非 ProxmoxVE。
主要编程语言
项目主要使用以下编程语言:
- Shell (88.8%)
- TypeScript (8.9%)
- Go (2.1%)
关键技术和框架
IncusScripts 使用了以下关键技术和框架:
- 交互式设置:允许用户选择简单或高级选项来配置虚拟机 (VM) 和
incus容器。 - 可定制配置:提供高级设置以微调您的环境。
- 无缝集成:与
incus无缝协作,确保顺畅的体验。
准备工作
在开始安装 IncusScripts 之前,请确保您的系统满足以下要求:
incus版本:6.x 或更高版本- Linux:与大多数发行版兼容
- 依赖:需要安装
bash和curl
安装步骤
以下是如何安装 IncusScripts 的详细步骤:
-
打开终端(对于 Linux 用户)或命令提示符(对于 Windows 用户)。
-
确认您的系统已安装
bash和curl。可以通过在终端中运行以下命令来检查:bash --version curl --version如果这些命令返回版本信息,则表示它们已正确安装。
-
克隆 IncusScripts 仓库到本地计算机:
git clone https://github.com/bketelsen/IncusScripts.git -
切换到克隆的目录中:
cd IncusScripts -
如果您的
incus配置需要特定的网络桥接,请先创建一个incus配置文件,并在高级设置中添加该配置。 -
运行安装脚本:
./install.sh安装脚本将引导您完成安装过程,您可以选择简单或高级安装选项。
-
安装完成后,按照提示进行必要的配置和验证。
遵循以上步骤,您应该能够成功安装和配置 IncusScripts。如果在安装过程中遇到问题,可以查阅项目文档或向社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0214
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
469
465
暂无描述
Dockerfile
778
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
2.03 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
676
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271