Deep-Chat 项目中的浮动操作按钮实现方案
2025-07-03 02:24:35作者:翟江哲Frasier
概述
在Web开发中,聊天机器人组件通常以浮动操作按钮(Floating Action Button)的形式出现在页面右下角。本文将介绍如何在Deep-Chat项目中实现这一常见UI模式,让开发者能够轻松地将聊天机器人集成到自己的应用中。
核心实现思路
Deep-Chat项目目前主要专注于优化核心聊天框组件,而最小化/最大化布局等功能则留给开发者自行定制。要实现浮动按钮展开/折叠聊天界面的功能,可以通过状态管理和CSS变换来完成。
技术实现细节
状态管理
使用React的状态钩子来管理聊天界面的展开状态:
const [isExpanded, setIsExpanded] = React.useState(false);
界面布局
通过CSS定位和变换实现浮动效果:
- 使用
position: absolute
将聊天组件固定在视窗右下角 - 通过
transform
属性实现平滑的展开/折叠动画 - 设置
z-index
确保组件位于其他内容之上
消息持久化
由于React会在状态变化时重新渲染组件,需要特别处理消息的持久化问题:
- 将消息存储在组件外部的变量中
- 通过
initialMessages
属性传递历史消息 - 使用
onNewMessage
回调捕获新消息并保存
完整实现示例
import {MessageContent} from 'deep-chat/dist/types/messages';
import {DeepChat} from 'deep-chat-react';
import React from 'react';
const messages: MessageContent[] = [];
function App() {
const [isExpanded, setIsExpanded] = React.useState(false);
function onNewMessage(newMessage) {
if (!newMessage.isInitial) {
messages.push(newMessage.message);
}
}
return (
<div className="App">
<div style={{
transition: 'ease-in-out',
transitionDuration: '0.4s',
position: 'absolute',
zIndex: 1,
right: 20,
bottom: 20,
transform: isExpanded ? 'scale(1)' : 'scale(0)',
transformOrigin: '100% 100%',
}}>
<div style={{width: '100%', height: 40, backgroundColor: 'blue', borderRadius: '10px 10px 0px 0px'}}>
<button
style={{
color: 'white',
backgroundColor: 'unset',
border: 'unset',
fontSize: '32px',
float: 'right',
marginRight: '5px',
cursor: 'pointer',
}}
onClick={() => setIsExpanded((prev) => !prev)}
>
×
</button>
</div>
<DeepChat demo={true} onNewMessage={onNewMessage} initialMessages={messages} />
</div>
<button
onClick={() => setIsExpanded((prev) => !prev)}
style={{position: 'absolute', right: 20, bottom: 20}}
>
点击展开聊天
</button>
</div>
);
}
进阶优化建议
- 动画效果优化:可以添加更复杂的CSS动画或使用动画库来增强用户体验
- 位置自定义:通过props允许开发者指定浮动按钮的位置(左/右/上/下)
- 初始状态控制:添加参数控制组件首次加载时的默认状态(展开或折叠)
- 音效反馈:集成声音提示功能,如加载完成音效或新消息提醒
- 主题定制:提供多种预设主题或完全自定义的样式选项
总结
通过上述方法,开发者可以轻松地在Deep-Chat项目中实现浮动操作按钮模式的聊天机器人组件。这种实现方式既保持了核心组件的简洁性,又提供了足够的灵活性来满足不同应用场景的需求。未来,该项目可能会添加更多内置的包装元素来进一步简化这类常见功能的实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133