TypeDoc项目实现无侧边栏API文档输出的技术方案
2025-05-29 19:51:34作者:毕习沙Eudora
在TypeDoc文档生成工具的实际应用中,有时我们需要将API文档嵌入到其他页面中展示,这时往往希望隐藏侧边栏等导航元素,只保留核心内容。本文将详细介绍如何在TypeDoc中实现这一需求。
需求背景
在技术文档开发中,我们经常需要将API参考文档集成到主文档系统中。例如,在讨论某个类时,希望直接将该类的定义嵌入到页面中,而不显示整个文档站点的导航结构。这种"纯净"的API文档输出方式有助于保持主文档的连贯性和专注性。
技术实现方案
TypeDoc本身不提供直接隐藏侧边栏的配置选项,但我们可以通过以下两种方式实现这一需求:
方案一:自定义主题(推荐用于单一输出模式)
通过创建自定义主题来覆盖默认的导航和侧边栏渲染方法:
- 继承默认主题并重写相关方法
- 在
navigation
和pageSidebar
方法中返回空内容 - 调整布局样式以适配单栏显示
这种方案适合只需要单一输出模式的场景,实现较为彻底且性能更优。
方案二:动态切换方案(推荐需要两种模式的场景)
对于既需要完整文档又需要纯净API输出的场景,可以采用动态切换方案:
- 添加查询参数检测脚本:通过插件注入JavaScript代码,检测URL中的特定参数
- 设置文档状态标记:当检测到参数时,在文档根元素上设置自定义属性
- 编写条件样式:基于自定义属性控制不同元素的显示/隐藏
具体实现代码如下:
插件脚本:
const { JSX } = require("typedoc");
exports.load = function load(app) {
app.renderer.hooks.on("head.begin", () => {
return JSX.createElement("script", null,
JSX.createElement(JSX.Raw, {
html: `const urlParams = new URLSearchParams(window.location.search);
if (urlParams.get('sidebars') === 'false') {
document.documentElement.setAttribute('data-sidebars', 'false');
}`
}))
});
}
CSS样式:
html[data-sidebars='false'] .tsd-page-toolbar {
display:none;
}
html[data-sidebars='false'] .col-sidebar {
display:none;
}
html[data-sidebars='false'] .container-main {
grid-template-columns: minmax(0, 100vw);
grid-template-areas:
"content";
}
使用方式
配置完成后,可以通过以下方式生成文档:
npx typedoc --plugin my-plugin.js --customCss my-css.css [其他参数]
访问文档时:
- 完整文档:直接访问页面URL
- 纯净API输出:在URL后添加
?sidebars=false
参数
方案比较与选择建议
-
自定义主题方案:
- 优点:性能更好,实现更彻底
- 缺点:需要维护两套文档输出
- 适用场景:只需要纯净API输出的情况
-
动态切换方案:
- 优点:一套文档支持两种查看模式
- 缺点:需要加载额外脚本和样式
- 适用场景:需要同时支持两种查看模式的场景
扩展思考
这种技术方案不仅适用于TypeDoc,类似的思路也可以应用于其他文档生成工具。关键在于理解文档生成工具提供的扩展机制,以及如何利用前端技术实现动态样式切换。
对于更复杂的需求,还可以考虑:
- 通过iframe参数自动控制显示模式
- 添加打印样式优化打印输出
- 集成到文档构建流程中自动生成两种版本
通过这种灵活的文档展示控制,可以显著提升技术文档的用户体验,特别是在将API参考集成到教程和指南文档中的场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Markdown转换器需求澄清:多行标题处理2 freeCodeCamp现金找零项目测试用例优化建议3 freeCodeCamp平台连续学习天数统计异常的技术解析4 freeCodeCamp基础HTML测验第四套题目开发总结5 freeCodeCamp正则表达式教程中捕获组示例的修正说明6 freeCodeCamp全栈开发课程中"午餐选择器"项目的教学方法优化7 freeCodeCamp博客页面开发中锚点跳转问题的技术解析8 freeCodeCamp猫照片应用项目中"catnip"拼写问题的技术解析9 freeCodeCamp 前端练习:收藏图标切换器的事件委托问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中业务卡片设计实验的优化建议
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133