see: dir for humans 技术文档
2024-12-12 09:34:15作者:齐冠琰
1. 安装指南
安装方式
see
是一个用于替代 Python 内置函数 dir()
的工具,适用于 Python 2.7 和 3.4+ 版本。你可以通过以下步骤安装 see
:
使用 pip 安装
pip install see
从源码安装
如果你希望从源码安装,可以按照以下步骤操作:
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/ljcooke/see.git
- 进入项目目录:
cd see
- 安装依赖并安装
see
:pip install -r requirements.txt python setup.py install
2. 项目的使用说明
基本使用
see
的主要功能是帮助你更直观地查看对象的属性和方法。你可以通过以下方式使用 see
:
示例
假设你有一个对象,想要了解它的更多信息:
from datetime import timedelta
使用 see
来查看该对象的属性和方法:
see(timedelta)
输出结果如下:
isclass + -
* / //
% +obj -obj
< <= ==
!= > >=
abs() bool() dir()
divmod() hash() help()
repr() str() .days
.max .microseconds .min
.resolution .seconds .total_seconds()
通过 see
,你可以快速了解对象的以下信息:
- 该对象是一个类。
- 可以使用
+
运算符对其进行加法操作。 - 它有一个
seconds
属性。 - 它有一个
total_seconds
方法。
与 dir()
的对比
使用 dir()
查看相同对象的结果如下:
dir(timedelta)
输出结果:
['__abs__', '__add__', '__bool__', '__class__', '__delattr__', '
__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__floordiv__', '__
format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '
__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__mod__', '
__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__pos__', '__radd__',
'__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rf
loordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__rsub__', '__rtruediv__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclassho
ok__', '__truediv__', 'days', 'max', 'microseconds', 'min', 'res
olution', 'seconds', 'total_seconds']
see
的输出更加简洁和易读。
过滤结果
你可以使用通配符模式或正则表达式来过滤 see
的输出结果:
示例
see(timedelta).filter('*sec*')
输出结果:
.microseconds .seconds .total_seconds()
see(timedelta).filter('/^d/')
输出结果:
dir() divmod()
3. 项目API使用文档
see
函数
see
函数是 see
库的核心函数,用于查看对象的属性和方法。
参数
obj
:要查看的对象。
返回值
返回一个包含对象属性和方法的简洁列表。
示例
from see import see
from datetime import timedelta
result = see(timedelta)
print(result)
filter
方法
filter
方法用于过滤 see
的输出结果。
参数
pattern
:过滤模式,可以是通配符模式或正则表达式。
返回值
返回过滤后的属性和方法列表。
示例
result = see(timedelta).filter('*sec*')
print(result)
4. 项目安装方式
使用 pip 安装
pip install see
从源码安装
git clone https://github.com/ljcooke/see.git
cd see
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
通过以上步骤,你可以轻松安装并使用 see
来替代 dir()
,提升代码的可读性和调试效率。
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