项目推荐 | Log-Killer:你的日志清理专家
项目推荐 | Log-Killer:你的日志清理专家
1、项目介绍
在日常的服务器管理中,日志文件的累积常常成为一项挑战,不仅占用大量存储空间,还可能暴露敏感信息。为此,我们引入了Log-Killer,一个轻量级且高效的跨平台工具,专为清理Linux和Windows服务器上的日志文件而设计。只需下载并运行,Log-Killer就能快速且安全地删除所有不再需要的日志数据。
2、项目技术分析
-
Windows支持:对于Windows操作系统,Log-Killer提供了批处理文件,以管理员权限运行即可执行清理任务。批处理文件简单易用,无需复杂的命令行操作。
-
Linux支持:在Linux环境中,Log-Killer则通过PHP脚本实现自动化清理。这使得它能灵活适应各种Linux发行版,只需要PHP环境即可运行。
-
可视化界面:项目提供清晰的屏幕截图展示,帮助用户了解其在不同操作系统上的运行效果,并附有视频教程,方便新用户快速上手。
-
开源许可:Log-Killer遵循WTFPL(Do What The F*ck You Want To Public License)开放源代码协议,允许自由使用和修改代码。
3、项目及技术应用场景
-
优化存储空间:定期清理无用日志,释放宝贵的磁盘空间,保持服务器高效运行。
-
保障系统安全:防止日志中的敏感信息被滥用,提高服务器的安全等级。
-
简化运维工作:无论是个人开发者还是企业IT团队,都可以利用Log-Killer减轻日志管理的负担,让运维工作更轻松。
4、项目特点
-
跨平台兼容:无论你是Linux迷还是Windows用户,Log-Killer都能提供相应的解决方案。
-
易于操作:无需深奥的编程知识,只需简单的点击或命令行操作,即可完成日志清理。
-
安全性:精心设计的清理逻辑,确保仅删除设定的日志文件,避免误删重要数据。
-
开源透明:源代码完全开放,你可以查看和贡献代码,增强其功能和可靠性。
总之,Log-Killer是每一个维护服务器日志管理人士的理想伙伴。如果你正在寻找一款简单实用的工具来解决日志堆积问题,那么Log-Killer绝对值得尝试。立即加入,体验更高效的服务器管理!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00