工地安全帽识别检测数据集

简介

本仓库提供了一个专门用于工地安全帽识别检测的数据集，包含1400+张图片。所有图片均已打好YOLO格式的标签，并已划分好训练集、验证集和测试集，用户可以直接使用这些数据进行模型训练。

数据集特点

• 图片数量：1400+张
• 标签格式：YOLO txt格式
• 数据划分：训练集、验证集和测试集已预先划分好
• 使用便捷：拿到手即可直接进行训练，无需额外处理

使用说明

1. 下载数据集：直接下载本仓库中的所有文件。
2. 数据集结构：
   • train/：包含训练集图片及其对应的YOLO标签文件
   • val/：包含验证集图片及其对应的YOLO标签文件
   • test/：包含测试集图片及其对应的YOLO标签文件
3. 模型训练：使用YOLO或其他支持YOLO格式的目标检测框架，直接加载数据集进行训练。

注意事项

• 本数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
• 数据集中的图片和标签均为公开数据，如有版权问题请联系作者。

贡献与反馈

如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的反馈和贡献！