orchestrator-powershell 的安装和配置教程
2025-05-24 10:16:45作者:裴麒琰
项目基础介绍
orchestrator-powershell 是一个基于 PowerShell 的库,用于与 UiPath Orchestrator 进行交互。这个项目为用户提供了一系列的 PowerShell cmdlets,以便于自动化管理和控制 UiPath Orchestrator 中的各种任务和资源。主要编程语言为 C#,同时使用了 PowerShell 脚本来构建 cmdlets。
项目使用的关键技术和框架
- C#:这个项目的主要编程语言,用于构建后端逻辑。
- PowerShell:用于构建与用户交互的命令行界面和自动化脚本。
- .NET Standard:确保代码能在多种平台上运行,提供了跨平台支持。
- Autorest:用于自动生成 REST API 客户端的工具。
准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 安装了 PowerShell Core 或 PowerShell 5.1。
- 安装了 .NET Core SDK 或 .NET Framework SDK。
- 确保您的系统支持 NuGet 包管理器。
安装步骤
步骤 1:安装 NuGet 包管理器
首先,您需要在 PowerShell 中安装 NuGet 包管理器。打开 PowerShell,执行以下命令:
Install-PackageProvider -Name NuGet -Force -Scope CurrentUser
步骤 2:注册 UiPath 仓库
接下来,需要注册 UiPath 的 NuGet 仓库,以便能够安装 orchestrator-powershell 模块。
Register-PSRepository -Name UiPath -SourceLocation https://www.myget.org/F/uipath-dev/api/v2 -Scope CurrentUser
步骤 3:安装 UiPath PowerShell 模块
使用以下命令来安装 orchestrator-powershell 模块:
Install-Module -Repository UiPath -Name UiPath.Powershell -Force -Scope CurrentUser
步骤 4:导入模块
安装完成后,需要导入模块到当前的 PowerShell 会话中:
Import-Module UiPath.Powershell
步骤 5:验证安装
最后,您可以通过以下命令来验证模块是否已成功安装并导入:
Get-Module UiPath.Powershell
如果模块列出了一组 cmdlets,那么表示安装成功。
以上就是 orchestrator-powershell 的安装和配置指南。按照上述步骤操作,您应该能够成功安装并开始使用这个强大的工具来管理您的 UiPath Orchestrator 环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147