Polaris项目中的工作流(Workflow)概念解析
2025-06-10 04:20:54作者:何将鹤
什么是工作流?
在Polaris项目中,工作流(Workflow)是一个用于描述和封装一系列相互连接的构建器(Builder)拓扑结构的规范容器,这些构建器共同协作最终生成目标数据。工作流是Polaris中实现复杂业务流程的核心抽象概念。
工作流的核心组成
一个完整的工作流包含两个关键元数据:
- 构建器列表(Builders):构成工作流的一系列工作单元,每个构建器负责处理特定任务并产生输出数据
- 目标数据(Target Data):工作流最终要生成的数据名称,一旦产生此数据,工作流即告完成(但可以通过输入新数据重新激活)
工作流接口定义
在Polaris中,所有工作流都必须实现IWorkflow接口:
type IWorkflow interface {
GetWorkflowMeta() WorkflowMeta
}
这个接口要求工作流必须能够返回其元数据信息,包括构建器列表和目标数据定义。
实际案例:出租车行程工作流
为了更好地理解工作流的概念,让我们看一个出租车行程的示例。在这个场景中,整个行程可以被分解为多个构建器:
- 用户发起请求
- 司机匹配
- 司机到达上车点
- 行程开始
- 司机到达目的地
- 用户支付
- 行程结束
对应的Go代码实现如下:
type CabRideWorkflow struct {}
func (cr CabRideWorkflow) GetWorkflowMeta() WorkflowMeta {
return WorkflowMeta{
Builders: []IBuilder{
UserInitiation{},
CabbieMatching{},
CabbieArrivalAtSource{},
CabDepartureFromSource{},
CabArrivalAtDest{},
UserPayment{},
RideEnds{},
},
TargetData: WorkflowTerminated{},
}
}
虽然Polaris能够自动确定构建器的执行顺序,但为了代码可读性,建议开发者按照业务逻辑顺序排列构建器。
工作流的注册与执行
注册工作流
在使用工作流前,需要先进行注册:
polaris.RegisterWorkflow(workflowKey, workflow)
执行工作流
Polaris提供了两种工作流执行方式:
- 顺序执行(Sequential):按顺序依次执行构建器
- 并行执行(Parallel):并发执行构建器(注意这不保证真正的并行)
执行器(Executor)的使用示例:
executor := polaris.Executor{
Before: func(builder reflect.Type, delta []IData) {
fmt.Printf("Builder %s is about to be run with new data %v\n", builder, delta)
},
After: func(builder reflect.Type, produced IData) {
fmt.Printf("Builder %s produced %s\n", builder, produced)
}
}
// 顺序执行
response, err := executor.Sequential(workflowKey, workflowId, dataDelta)
// 并行执行
response, err := executor.Parallel(workflowKey, workflowId, dataDelta)
执行器还支持在构建器执行前后添加回调函数,便于监控和调试。
工作流设计的最佳实践
- 单一职责原则:每个构建器应只负责一项明确的任务
- 合理的粒度:构建器的划分不宜过大也不宜过小
- 明确的数据依赖:确保构建器之间的数据依赖关系清晰
- 错误处理:考虑工作流执行过程中可能出现的异常情况
- 可观测性:利用执行器的回调函数添加日志和监控
通过合理设计工作流,开发者可以在Polaris中构建出清晰、可维护且高效的业务流程。工作流机制使得复杂业务逻辑的编排变得简单直观,同时保持了足够的灵活性来应对各种业务场景。
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