《nwipe:一款强大的磁盘擦除工具使用指南》
在数字化时代,数据安全尤为重要。当需要处理不再使用的硬盘时,如何确保数据被彻底删除,避免隐私泄露或数据恢复,成为了一个关键问题。nwipe,一款基于Darik's Boot and Nuke (DBAN)的dwipe命令的分支,提供了一种安全擦除磁盘内容的方法。本文将详细介绍如何安装和使用nwipe,帮助您确保数据的安全删除。
安装前准备
在开始安装nwipe之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:nwipe支持多种Linux发行版。确保您的系统是兼容的。
- 硬件要求:nwipe可以在多种硬盘上运行,包括SATA、IDE、USB等接口的硬盘。
此外,以下软件和依赖项是安装nwipe所必需的:
- ncurses:用于提供字符用户界面。
- pthreads:用于多线程支持。
- parted:用于分区管理。
- libconfig:用于配置文件的读写。
- hdparm:用于获取硬盘信息,是必须安装的。
- dmidecode、readlink、smartmontools:这些是可选但推荐的,用于提供额外的功能和信息。
根据您的Linux发行版,您可能需要使用以下命令来安装这些依赖项:
sudo apt install build-essential pkg-config automake libncurses5-dev autotools-dev libparted-dev libconfig-dev libconfig++-dev dmidecode coreutils smartmontools hdparm
或者对于Fedora系统:
sudo dnf update
sudo dnf groupinstall "Development Tools"
sudo dnf groupinstall "C Development Tools and Libraries"
sudo yum install ncurses-devel parted-devel libconfig-devel libconfig++-devel dmidecode coreutils smartmontools hdparm
安装步骤
-
下载nwipe源码:
从以下地址下载nwipe的最新源码:
https://github.com/martijnvanbrummelen/nwipe.git -
编译与安装:
cd nwipe ./autogen.sh ./configure make sudo make install这将编译并安装nwipe到您的系统中。
-
运行nwipe:
sudo nwipe或者如果您编译了GUI版本,也可以通过图形界面来运行。
基本使用方法
nwipe提供了多种擦除方法,包括填充零、填充一、 RCMP TSSIT OPS-II、DoD Short、DoD 5220.22M、Gutmann Wipe等。以下是基本的使用方法:
-
启动nwipe:
通过命令行启动nwipe后,您将看到一个菜单,列出了所有可用的擦除方法。
-
选择擦除方法:
根据您的需求选择合适的擦除方法。例如,如果您需要快速擦除,可以选择“Fill With Zeros”或“Fill With Ones”。
-
指定硬盘:
选择要擦除的硬盘。请确保您选择了正确的硬盘,因为擦除操作是不可逆的。
-
开始擦除:
确认选择后,nwipe将开始擦除硬盘。这个过程可能需要一些时间,具体取决于硬盘的大小和擦除方法。
结论
nwipe是一款功能强大的磁盘擦除工具,可以帮助您确保数据的安全删除。通过本文的介绍,您应该能够顺利安装并使用nwipe。如果您在使用过程中遇到任何问题,可以查阅官方文档或者在线社区获取帮助。实践是学习的关键,因此鼓励您亲自尝试使用nwipe,以更好地理解其功能和用法。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00