首页
/ 如何免费下载 ScratchJr 桌面版?完整安装指南与创意编程入门 🚀

如何免费下载 ScratchJr 桌面版?完整安装指南与创意编程入门 🚀

2026-02-05 04:57:58作者:温玫谨Lighthearted

ScratchJr 桌面版是一款专为儿童设计的开源编程学习工具,支持 Mac 和 Windows 系统。通过直观的图形化编程界面,孩子们可以轻松创建动画故事和互动游戏,培养逻辑思维与创造力。本文将详细介绍如何快速安装、配置及使用这款强大的教育软件。

📌 为什么选择 ScratchJr 桌面版?

ScratchJr 源自麻省理工学院的 Scratch 项目,专为5-7岁儿童优化。相比平板电脑版本,桌面版提供更大的创作空间和更稳定的运行环境,适合家庭和学校教育场景。其核心优势包括:

  • 离线创作:无需联网即可使用所有功能
  • 丰富素材库:内置数百个角色、背景和音效资源
  • 多语言支持:包含中文、英文、日文等10余种语言
  • 开源免费:完全免费且开放源代码,安全无广告

ScratchJr 桌面版界面展示 图:ScratchJr 桌面版工作界面,包含代码积木区、舞台区和角色库

🚀 快速安装步骤(3分钟完成)

1️⃣ 准备环境

确保您的电脑满足以下要求:

  • Windows 10/11 或 macOS 10.14+
  • 至少 2GB 内存和 200MB 存储空间
  • 已安装 Node.js(推荐 v14+ 版本)

2️⃣ 获取源代码

打开终端,执行以下命令克隆项目仓库:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/ScratchJr-Desktop

3️⃣ 安装依赖

进入项目目录并安装必要依赖:

cd ScratchJr-Desktop
npm install

4️⃣ 启动应用

运行开发服务器启动 ScratchJr:

npm start

Windows 版本安装界面 图:ScratchJr 桌面版在 Windows 系统的启动界面

🎮 开始创作之旅

界面快速熟悉

启动后将看到三个主要区域:

  • 左侧积木区:包含运动、外观、声音等8类编程积木
  • 中间舞台区:显示动画效果的预览窗口
  • 右侧角色库:可选择人物、动物、场景等素材

创建第一个项目

  1. 点击主界面的「新建项目」按钮
  2. 从角色库选择一个角色(如小猫🐱)
  3. 将「当绿色旗帜被点击」积木拖到脚本区
  4. 连接「向前移动10步」积木
  5. 点击绿色旗帜运行程序

Mac 版本编辑界面 图:在 Mac 系统中使用 ScratchJr 创建动画项目

🛠️ 常见问题解决

依赖安装失败怎么办?

如果 npm install 命令失败,尝试:

npm install --force
# 或清除 npm 缓存后重试
npm cache clean --force
npm install

应用启动后显示空白窗口?

这通常是显卡驱动问题,尝试:

  1. 更新显卡驱动
  2. 关闭硬件加速:在启动命令后添加 --disable-gpu

如何添加自定义素材?

将图片文件复制到以下目录:

  • PNG格式:src/app/pnglibrary/
  • SVG格式:src/app/svglibrary/

重启应用后即可在素材库中找到新添加的资源。

🤝 参与贡献

ScratchJr 桌面版是开源项目,欢迎通过以下方式参与:

  1. 报告问题:在项目仓库提交 Issue
  2. 修复漏洞: Fork 仓库后提交 Pull Request
  3. 翻译界面:编辑 src/app/localizations/ 目录下的语言文件

贡献前请务必阅读 CONTRIBUTING.md 文件,了解代码规范和贡献流程。

💡 教育小贴士

  • 家长可以通过「样本项目」(位于 src/app/samples/)引导孩子学习
  • 教师可利用多语言支持功能,在双语环境中教学
  • 鼓励孩子通过「绘画编辑器」创建原创角色,培养艺术创造力

ScratchJr 桌面版让编程学习变得像搭积木一样简单有趣,立即下载开始您的创意编程之旅吧!无论是家庭娱乐还是课堂教学,它都是培养孩子数字素养的理想工具。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284