Hexo主题AnZhiYu中Bilibili视频嵌入的正确配置方法
2025-07-06 22:51:50作者:苗圣禹Peter
在使用Hexo主题AnZhiYu构建个人博客时,许多用户希望在即刻说说功能中嵌入Bilibili视频内容。然而,直接使用Bilibili的普通视频链接会导致显示异常,出现"图片未找到"的错误提示。本文将详细介绍如何正确配置Bilibili视频嵌入功能。
问题现象分析
当用户尝试在AnZhiYu主题的即刻说说功能中使用Bilibili视频链接时,常见的问题表现为:
- 视频无法正常加载
- 显示"图片未找到"的错误提示
- 点击视频区域无响应
这些问题通常是由于使用了错误的Bilibili视频链接格式导致的。
正确的Bilibili视频嵌入方法
AnZhiYu主题专门为Bilibili视频提供了特殊的嵌入支持,但需要使用特定的播放器链接格式:
-
基本格式要求:必须使用
player.bilibili.com域名的链接,而不是普通的www.bilibili.com视频页面链接 -
标准链接结构:正确的Bilibili播放器链接应遵循以下格式:
https://player.bilibili.com/player.html?aid=视频编号&autoplay=0 -
参数说明:
aid参数:这是Bilibili视频的编号,是视频的唯一标识符autoplay参数:设置为0表示不自动播放,1表示自动播放
获取视频编号的方法
要在Bilibili视频页面找到编号,可以:
- 打开目标视频页面
- 在视频标题下方找到编号
- 或者在浏览器地址栏中查找编号
配置示例
假设要嵌入编号为4696940的视频,正确的即刻说说配置应为:
video: https://player.bilibili.com/player.html?aid=4696940&autoplay=0
注意事项
- 确保使用的是
player.bilibili.com域名,而不是主站域名 - 编号必须正确无误
- 主题版本需支持此功能(1.6.12及以上版本已验证可用)
- 本地测试时可能需要网络连接才能正常加载预览
通过遵循以上配置方法,用户可以在AnZhiYu主题中完美嵌入Bilibili视频内容,丰富即刻说说的多媒体展示效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
416
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
682
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
663
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259